Publication: Clasificación de latidos según estándar AAMI mediante Red Neuronal sobre plataforma Intel Edison
Loading...
Identifiers
Publication date
2015-09
Defense date
2015-10-15
Authors
Advisors
Tutors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Impact
Export
Abstract
En la actualidad el desarrollo de dispositivos “wearables” y la tecnología
“para llevar encima” son uno pilares de las grandes empresas del sector
electrónico. Al amparo del gran desarrollo de los sistemas electrónicos y de las
conexiones inalámbricas, como el WiFi, se están diseñando e investigando por
todo el mundo hoy en día cientos de aplicaciones para aplicar la tecnología
“wearable” que nos permiten tener un reloj inteligente en la muñeca o enviar un
email de camino al trabajo mientras viajamos en tren, hasta utilizar estos
dispositivos en campos en los que aún no han desarrollado todo su potencial
como, por ejemplo, el entorno biomédico.
Este Trabajo de Fin de Grado consiste en aplicar las posibilidades de los
dispositivos “wearables” en dos aplicaciones biomédicas: un clasificador de
latidos mediante una Red Neuronal y el cálculo del ritmo cardíaco mediante el
algoritmo de detección de latidos Pan-Tompkins diseñados en Matlab. Para la
primera aplicación se utilizarán las Redes Neuronales Artificiales, un tipo de
computación que aún no ha desarrollado todo su potencial y que está en
constante evolución, así como las enormes bases de datos de
electrocardiogramas del sitio web Physionet. Para la segunda aplicación se
utilizará el algoritmo de detección de complejos QRS (latidos) de Pan-
Tompkins, uno de los programas más robustos y eficaces en este campo.
Después ambas aplicaciones serán implementadas sobre la plataforma Intel
Edison, un Pc del tamaño de una tarjeta SD, y se visualizarán los resultados
por el ordenador.
La finalidad del sistema es doble, por un lado diseñar las aplicaciones
comentadas, y por otro el proyecto pretende, que gracias a la implementación
de esas aplicaciones en la Intel Edison, la plataforma demuestre tener la
suficiente memoria y capacidad de cálculo para ser la base en futuros
proyectos en los que se diseñe una aplicación biomédica “wearable” que
permita desde la recogida de datos de un ECG, hasta su procesamiento y
clasificación de latidos, en un dispositivo que podemos llevar encima sin
apenas notarlo.
Description
Keywords
Redes neuronales, Dispositivos wearables, Biomedicina, Algoritmos