RT Generic
T1 Clasificación de latidos según estándar AAMI mediante Red Neuronal sobre plataforma Intel Edison
A1 Martín Cruz, Alexis
AB En la actualidad el desarrollo de dispositivos “wearables” y la tecnología“para llevar encima” son uno pilares de las grandes empresas del sectorelectrónico. Al amparo del gran desarrollo de los sistemas electrónicos y de lasconexiones inalámbricas, como el WiFi, se están diseñando e investigando portodo el mundo hoy en día cientos de aplicaciones para aplicar la tecnología“wearable” que nos permiten tener un reloj inteligente en la muñeca o enviar unemail de camino al trabajo mientras viajamos en tren, hasta utilizar estosdispositivos en campos en los que aún no han desarrollado todo su potencialcomo, por ejemplo, el entorno biomédico.Este Trabajo de Fin de Grado consiste en aplicar las posibilidades de losdispositivos “wearables” en dos aplicaciones biomédicas: un clasificador delatidos mediante una Red Neuronal y el cálculo del ritmo cardíaco mediante elalgoritmo de detección de latidos Pan-Tompkins diseñados en Matlab. Para laprimera aplicación se utilizarán las Redes Neuronales Artificiales, un tipo decomputación que aún no ha desarrollado todo su potencial y que está enconstante evolución, así como las enormes bases de datos deelectrocardiogramas del sitio web Physionet. Para la segunda aplicación seutilizará el algoritmo de detección de complejos QRS (latidos) de Pan-Tompkins, uno de los programas más robustos y eficaces en este campo.Después ambas aplicaciones serán implementadas sobre la plataforma IntelEdison, un Pc del tamaño de una tarjeta SD, y se visualizarán los resultadospor el ordenador.La finalidad del sistema es doble, por un lado diseñar las aplicacionescomentadas, y por otro el proyecto pretende, que gracias a la implementaciónde esas aplicaciones en la Intel Edison, la plataforma demuestre tener lasuficiente memoria y capacidad de cálculo para ser la base en futurosproyectos en los que se diseñe una aplicación biomédica “wearable” quepermita desde la recogida de datos de un ECG, hasta su procesamiento yclasificación de latidos, en un dispositivo que podemos llevar encima sinapenas notarlo.
YR 2015
FD 2015-09
LK https://hdl.handle.net/10016/23948
UL https://hdl.handle.net/10016/23948
LA spa
DS e-Archivo
RD 25 may. 2024