Publication: Implementación eficiente de clasificadores Prior-SVM para Matlab
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Publication date
2010-04
Defense date
2010
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Abstract
El presente proyecto pretende dar un paso más en el desarrollo del Aprendizaje Máquina mediante la programación eficiente de una variación de la Máquina de Vectores Soporte, perteneciente a la familia de los clasificadores semi lineales. Esta variación consiste en introducir conocimiento a priori en el entrenamiento y recibe el nombre de Prior-SVM. El entrenamiento es llevado a cabo mediante el método de Sequential Minimal Optimization. El punto de partida del proyecto es un código en MATLAB, el cual ha sido reprogramado, mejorado y completado con el fin de ganar en velocidad y poder así trabajar con un mayor número de muestras. Para ello, el programa se ha realizado en un lenguaje de medio nivel, C, y se ha integrado en una completa toolbox en MATLAB mediante el uso de la API MEX.
Description
Keywords
Inteligencia artificial, Aprendizaje, Algoritmos, Clasificadores Prior-SVM