RT Generic
T1 Implementación eficiente de clasificadores Prior-SVM para Matlab
A1 Valle Padilla, Fernando
AB El presente proyecto pretende dar un paso más en el desarrollo del Aprendizaje Máquina mediante la programación eficiente de una variación de la Máquina de Vectores Soporte, perteneciente a la familia de los clasificadores semi lineales. Esta variación consiste en introducir conocimiento a priori en el entrenamiento y recibe el nombre de Prior-SVM. El entrenamiento es llevado a cabo mediante el método de Sequential Minimal Optimization. El punto de partida del proyecto es un código en MATLAB, el cual ha sido reprogramado, mejorado y completado con el fin de ganar en velocidad y poder así trabajar con un mayor número de muestras. Para ello, el programa se ha realizado en un lenguaje de medio nivel, C, y se ha integrado en una completa toolbox en MATLAB mediante el uso de la API MEX.
YR 2010
FD 2010-04
LK https://hdl.handle.net/10016/9912
UL https://hdl.handle.net/10016/9912
LA spa
DS e-Archivo
RD 26 may. 2024