Implementación eficiente de clasificadores Prior-SVM para Matlab

Valle Padilla, Fernando

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Implementación eficiente de clasificadores Prior-SVM para Matlab

dc.contributor.advisor	Parrado Hernández, Emilio
dc.contributor.author	Valle Padilla, Fernando
dc.contributor.departamento	UC3M. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones	es
dc.date.accessioned	2010-12-29T12:41:53Z
dc.date.available	2010-12-29T12:41:53Z
dc.date.issued	2010-04
dc.date.submitted	2010
dc.description.abstract	El presente proyecto pretende dar un paso más en el desarrollo del Aprendizaje Máquina mediante la programación eficiente de una variación de la Máquina de Vectores Soporte, perteneciente a la familia de los clasificadores semi lineales. Esta variación consiste en introducir conocimiento a priori en el entrenamiento y recibe el nombre de Prior-SVM. El entrenamiento es llevado a cabo mediante el método de Sequential Minimal Optimization. El punto de partida del proyecto es un código en MATLAB, el cual ha sido reprogramado, mejorado y completado con el fin de ganar en velocidad y poder así trabajar con un mayor número de muestras. Para ello, el programa se ha realizado en un lenguaje de medio nivel, C, y se ha integrado en una completa toolbox en MATLAB mediante el uso de la API MEX.	es
dc.description.degree	Ingeniería Técnica en Sistemas de Telecomunicación	es
dc.format.mimetype	application/octet-stream
dc.format.mimetype	application/octet-stream
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10016/9912
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.accessRights	open access
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.eciencia	Telecomunicaciones	es
dc.subject.other	Inteligencia artificial	es
dc.subject.other	Aprendizaje	es
dc.subject.other	Algoritmos	es
dc.subject.other	Clasificadores Prior-SVM	es
dc.title	Implementación eficiente de clasificadores Prior-SVM para Matlab	es
dc.type	bachelor thesis	*
dspace.entity.type	Publication