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Facing the Hard Truth: Showing Users what Mobile Apps can Learn about them from the Location Data they Collect

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Publication date
2018-06
Defense date
2018-07-04
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We live in a world where data is food to companies. Users install more applications each day in their smartphones without taking into account all the data gathering it is done to offer new or improved “services” or to show personalized content based on that data. One kind of data companies gather is the location data. With this data, companies are capable of personalize Advertisement (ads) shown to the user with fine-grained precision, and also making possible to follow the user knowing what places the user visited. Users need to know how much location data has been queried from their smartphone and be able to look at it in any instant. From that necessity of awareness The PAPAYA tool (Privacy leackages from app trajectory data (PAPAYA)) has been born. It is a tool that records any location update in the smartphone and allows to look at the data within the application. It is been also implemented a KDD algorithm to know the most stationary places the user has been to. Moreover a research on the legal and socio-economic implications of this project is included.
Vivimos en un mundo donde los datos son el alimento de las empresas. Cada vez los usuarios instalan más aplicaciones en sus terminales móviles sin tener en cuenta los datos que son recolectados para ofrecer y mejorar “servicios” y mostrar contenido personalizado en base a esos datos. Uno de los datos más importante para las empresas es la localización de los usuarios. Con esos datos, las empresas son capaces de personalizar la publicidad que muestra a los usuarios con una granularidad muy baja, y además, realizar un seguimiento de los lugares donde el usuario ha estado. Los usuarios deben conocer cuántos datos de localización se han recolectado en su terminal, así como poder visualizar dichos datos en el momento. De esta necesidad de concienciación ha nacido The PAPAYA tool, una herramienta que recoge todas las peticiones de localización realizadas en un terminal móvil y permite visualizar dichos datos dentro de la aplicación. Además, se realiza la implementación de un algoritmo KDD, usado para conocer las zonas donde el usuario ha pasado más tiempo. Asímismo, se provee de un estudio del marco legislativo bajo el que los datos son recogidos, así como un estudio socio-económico de este proyecto.
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Keywords
Location data, Privacy, Awareness, Smartphones, PAPAYA tool
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