Publication: Análisis de datos sobre la plataforma magento
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Publication date
2014-10-07
Defense date
2014-10-07
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Export
Abstract
El mundo del comercio electrónico y en consecuencia, las tiendas on-line lleva
experimentando a lo largo de estos últimos años un enorme crecimiento con respecto a las
tiendas físicas. Esto es debido a que el usuario tiene la posibilidad de comprar productos desde
cualquier dispositivo inteligente como ordenadores portátiles, Tablets o Smartphones, que
constituyen elementos esenciales en el desarrollo diario de sus actividades. Esto ha dado lugar a
plataformas de comercio electrónico como Magento que permiten crear y llevar el control de
forma sencilla sobre tu tienda on-line.
Por otra parte, estamos en la era dorada del análisis de datos. El análisis de datos consiste
básicamente en examinar los datos en bruto con el fin de sacar conclusiones y se utiliza hoy en día
para tomar mejores decisiones empresariales. Algunas de estas herramientas son libres, como
Weka y permiten la ejecución de estas técnicas de manera sencilla.
Debido a la informatización masiva que ha habido en los últimos años, las empresas cuentan con
un inmenso volumen de datos lo que permite que este tipo de técnicas tengan todavía mayor
repercusión.
De la unión de estos puntos nace este Trabajo de Fin de Grado, con el objetivo de crear una
prueba de concepto con el propósito de verificar la posibilidad de integrar una plataforma de
aprendizaje automático sobre la plataforma de gestión de tiendas y comercio electrónico
Magento. De esta forma, se estudian las diferentes alternativas de diseño así como las ventajas y
limitaciones de utilizar la tecnología elegida.
The world of e-commerce and therefore, on-line stores, have experienced tremendous growth over the years compared to physical stores. This is because the user has the possibility of purchasing products from any smart device such as laptops, tablets or smartphones; which constitute essential elements in the daily development of its activities. On the other hand, we are in the golden age of the data analysis. The analysis of data basically consists in examining the raw data in order to draw conclusions. It’s used today to make better business decisions. Due to massive computing that has occurred in recent years, the companies have a huge volume of data which allows this type of techniques have still greater impact. This Bachelor Thesis is born for joining both thematic areas, with the aim of creating a proof of concept in order to verify the possibility of integrating a machine learning tool on Magento, an e- commerce management platform of stores. In this way, the different alternatives of design as well as the advantages and limitations of using the technology chosen will be studied.
The world of e-commerce and therefore, on-line stores, have experienced tremendous growth over the years compared to physical stores. This is because the user has the possibility of purchasing products from any smart device such as laptops, tablets or smartphones; which constitute essential elements in the daily development of its activities. On the other hand, we are in the golden age of the data analysis. The analysis of data basically consists in examining the raw data in order to draw conclusions. It’s used today to make better business decisions. Due to massive computing that has occurred in recent years, the companies have a huge volume of data which allows this type of techniques have still greater impact. This Bachelor Thesis is born for joining both thematic areas, with the aim of creating a proof of concept in order to verify the possibility of integrating a machine learning tool on Magento, an e- commerce management platform of stores. In this way, the different alternatives of design as well as the advantages and limitations of using the technology chosen will be studied.
Description
Keywords
Comercio electrónico, Minería de datos, Magento, Aprendizaje automático