Publication: Interfaz de consultas Mapreduce para Hadoop
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Publication date
2015-02-24
Defense date
2015-03-04
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Abstract
El presente trabajo fin de grado se desarrolla dentro del contexto de Big Data. Este concepto puede definirse como el avance de la tecnología para dar un nuevo enfoque de entendimiento y de la toma de decisiones presentes hoy en día debido al gran crecimiento de datos en las organizaciones. Debido a esto, se entiende que manejar esta gran cantidad de datos sería muy costoso en términos de tiempo y dinero, sin saber si la información recopilada tiene un fin concreto en un primer momento.
La finalidad de este proyecto es realizar un análisis y desarrollo de una aplicación que sea capaz de facilitar el manejo de ficheros tanto en local como en el sistema distribuido de Hadoop, permitiendo así la visualización del contenido y proporcionar una interfaz para realizar consultas MapReduce. La aplicación deberá ser capaz de reconocer los ficheros de texto de manera que puedan ser estructurados en tablas no relacionales, exactamente como distribuye el sistema Hadoop.
El motivo de estudio y desarrollo de este trabajo viene definido por el manejo de grandes volúmenes de datos que pueden almacenarse en un sistema distribuido en el cual no existe ningún tipo de estructura que lo defina. Por ello es necesario una serie de herramientas que permitan visualizar el contenido de los ficheros, transferencia entre local y Hadoop al igual que pueda servir de ayuda para realizar las operaciones más eficientes dentro de los entornos Big Data, como es el MapReduce. De esta manera, la nueva distribución de contenido permitirá analizar de manera más cómoda una información en concreto.
Description
Keywords
Análisis de datos, Big data, MapReduce, Hadoop, Interfaces