Publication: Aplicación Android para el reconocimiento automático de actividades físicas en tiempo real
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Publication date
2012-09
Defense date
2012-09-28
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El nacimiento de la telefonía móvil hace varias décadas, generó un mercado que ha ido creciendo día a día, haciendo que se invierta cada vez más tiempo y dinero en la tecnología unida a este concepto. Actualmente, no se usan teléfonos móviles simples, sino que se han convertido en smartphones: verdaderas obras de ingeniería capaces de incluir sensores de movimiento o posición, conectividades Wi-Fi o bluetooth, cámaras de foto y vídeo, y todo un sinfín de posibilidades y herramientas. Este desarrollo hizo que fuera necesaria la creación de sistemas operativos avanzados y potentes, capaces de dar uso a estas características. Para ello, desde ese tiempo hasta la actualidad, se están desarrollando todo tipo de aplicaciones para estos terminales, ya sean traductores, navegadores, videojuegos o herramientas de reconocimiento de actividades. Esta última es en la que se centra este Trabajo Final de Grado. Este Trabajo Final de Grado consiste en la creación de una aplicación para el sistema operativo Android y cuyo objetivo es el reconocimiento de patrones de actividad del usuario, es decir, qué está haciendo el usuario en ese momento. La aplicación, gracias a los datos recibidos por el acelerómetro integrado en el terminal smartphone y a una red de neuronas artificiales que corre en su interior, detecta la actividad que está realizando el usuario (correr, caminar, estar sentado, subir escaleras…) y contabiliza el tiempo total que el usuario ha estado realizando dicha tarea. Para ello, y con el fin de captar al mayor número de usuarios posibles, se implementa una interfaz realmente sencilla e intuitiva para que, al instante, el usuario ya sepa manejar la aplicación. Para la realización de este proyecto, se cuenta con el sistema operativo Android y las redes neuronales que ofrece la librería de Weka. La programación se realiza siguiendo la arquitectura Modelo-Vista-Controlador y la interfaz de la aplicación es sencilla e intuitiva. Las pruebas que se han realizado con los usuarios finales demuestran que tanto la aplicación como la red de neuronas que lleva integrada cumplen con los requisitos de fiabilidad, usabilidad, rendimiento, etc. Se ha realizado una aplicación que cumple con los objetivos establecidos tanto de precisión (con un porcentaje de acierto del 97% aproximadamente) como de rendimiento, reconociendo las actividades físicas del usuario en tiempo real. De forma personal, este Trabajo Final de Grado me ha servido para familiarizarme con los sistemas operativos móviles, con redes neuronales artificiales, su uso en terminales móviles y me ha enseñado a afrontar la totalidad de un proyecto software, desde el primer análisis hasta la aceptación final del sistema, logrando recabar los conocimientos necesarios para ello.
Description
Keywords
Android, Redes neuronales, Smartphones, Aplicaciones, Actividad física