Publication: Data Science explotación y análisis de datos de la calidad del aire en la ciudad de Madrid
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2020
Defense date
2020-10
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Abstract
En el presente estudio se pretende demostrar el papel que puede jugar el análisis de datos y la inteligencia artificial en el control de la contaminación y la meteorología, reduciendo su posible impacto en la salud de las personas y en el medio ambiente.
Más que llegar a una conclusión definitiva, se considera de mayor importancia detallar cuáles son las técnicas y algoritmos existentes y cuáles son las situaciones en las que pueden aplicarse. Desde la clasificación de datos históricos para identificar patrones de comportamiento o tendencias, hasta la predicción de niveles de contaminación, todas estas situaciones son aplicables con los medios de los que se disponen actualmente.
Para cada una de las técnicas aplicadas se llega a una conclusión, valorando su utilidad o precisión, ilustrándose a través de representaciones gráficas.
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Keywords
Data science, Contaminación atmosférica, Análisis de datos, Deep learning, Rregresión