Reconocimiento facial en el navegador con Tensorflow.js y WebAssembly

Escrivá Gallardo, Pablo

Publication:
Reconocimiento facial en el navegador con Tensorflow.js y WebAssembly

dc.contributor.author	Escrivá Gallardo, Pablo
dc.contributor.departamento	UC3M. Departamento de Informática	es
dc.contributor.tutor	Martín Manso, Ricardo
dc.date.accessioned	2022-06-16T10:46:28Z
dc.date.available	2022-06-16T10:46:28Z
dc.date.issued	2021
dc.date.submitted	2021-06
dc.description.abstract	La presente Memoria corresponde al estudio sobre tecnologías de reconocimiento facial en el navegador web mediante el uso de redes neuronales. Se trata de un trabajo eminentemente práctico cuyo objetivo es analizar los últimos avances en métodos de ejecución de algoritmos de manera local a través de librerías de código abierto como TensorFlow. Para el estudio se ha desarrollado una aplicación web que permita comparar WebGL, WebAssembly, JavaScript puro y Node.js en las mismas condiciones y poder obtener las métricas que indiquen la eficiencia de cada uno de ellos. El experimento que se ha llevado a cabo incluye el uso de múltiples dispositivos (tanto móviles como de escritorio) que permiten obtener una representación lo más fiel posible del público general. Finalmente se han expuesto los resultados obtenidos y, a través de éstos, se ha realizado una recomendación del uso de cada una de las tecnologías para diferentes requisitos de cada aplicación.	es
dc.description.degree	Doble Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración de Empresas	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10016/35146
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España	*
dc.rights.accessRights	open access	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/	*
dc.subject.eciencia	Informática	es
dc.subject.other	Redes neuronales	es
dc.subject.other	Reconocimiento facial	es
dc.title	Reconocimiento facial en el navegador con Tensorflow.js y WebAssembly	es
dc.type	bachelor thesis	*
dspace.entity.type	Publication