Análisis automático de datos abiertos de movilidad

Hernando Vinuesa, Álvaro

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Análisis automático de datos abiertos de movilidad

dc.contributor.author	Hernando Vinuesa, Álvaro
dc.contributor.departamento	UC3M. Departamento de Ingeniería Telemática	es
dc.contributor.tutor	Muñoz Organero, Mario
dc.date.accessioned	2023-04-21T08:25:43Z
dc.date.available	2023-04-21T08:25:43Z
dc.date.issued	2022-09-08
dc.date.submitted	2022-10-13
dc.description.abstract	Nos encontramos en un punto en el que la tecnología nos permite crear dispositivos inteligentes, lo que conlleva una generación de datos que por sí solos pueden no aportarnos la información deseada. Es por este motivo que es necesario realizar un análisis y procesado de los datos, ya que de esta manera serán más útiles para el estudio o aplicación que se quiera desarrollar. Este proyecto se centra en el análisis de un conjunto de datos pertenecientes a BiciMAD, el servicio público de bicicletas eléctricas de Madrid, con el fin de procesarlos para entrenar varios modelos de predicción en función del tiempo, el espacio y el tipo de día (laborable o festivo). Todo el proyecto se basa en el lenguaje de programación Python. Entre los métodos de análisis y técnicas empleadas, destaca el uso de la librería Pandas para el procesado de los datos, y modelos de regresión pertenecientes a la librería scikit-learn, como Multi-layer Perceptron (MLP) o K Nearest Neighbors (KNN), para la predicción de datos. Se concluye afirmando que el diseño realizado cumple los objetivos marcados respecto a los conjuntos finales de datos, sin embargo, los modelos de regresión no han sido tan eficaces como se esperaba de ellos.	es
dc.description.degree	Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10016/37163
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España	*
dc.rights.accessRights	open access	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/	*
dc.subject.eciencia	Telecomunicaciones	es
dc.subject.other	Procesamiento de datos	es
dc.subject.other	Python (Lenguaje de programación)	es
dc.subject.other	Data analysis	es
dc.subject.other	Data preprocessing	es
dc.subject.other	Supervised learning	es
dc.subject.other	Web scraping	es
dc.title	Análisis automático de datos abiertos de movilidad	es
dc.type	bachelor thesis	*
dspace.entity.type	Publication