Aplicaciones del operador Sift al reconocimiento de objetos

Alguacil Gómez, Abel

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Aplicaciones del operador Sift al reconocimiento de objetos

dc.contributor.advisor	Escalera Hueso, Arturo de la
dc.contributor.author	Alguacil Gómez, Abel
dc.contributor.departamento	UC3M. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática	es
dc.date.accessioned	2011-01-10T17:55:59Z
dc.date.available	2011-01-10T17:55:59Z
dc.date.issued	2009-12
dc.date.submitted	2010
dc.description.abstract	El objetivo de este proyecto es la implementación de un algoritmo de correspondencia de imágenes, el cual sea inmune, en la medida que se pueda, a la rotación, a la escala, a la iluminación y a ser posible al punto de vista de la cámara. Para ello, basándose en los estudios de Krystian Mikolajczyk y Cordelia Schmid en los cuales se compara el alcance de distintos descriptores que hallan regiones de interés de imágenes usando propiedades como intensidad de píxel, color textura, bordes, etc. En los resultados experimentales realizados por Mikolajczyk y Schmid, se consideran las transformaciones geométricas (escala, rotación y traslación), manchas, compresión de imágenes Jpeg y cambios de iluminación. El descriptor SIFT (Scale Invariant Feature Transform) obtiene una gran cantidad de correspondencias correctas, sólo superado por el método GLOH (Gradient Location and Orientation Histogram). Lo único que el método GLOH es mucho más costoso, produciendo múltiples resultados. Debido a esta razón, y a que el descriptor SIFT es más eficiente que el método GLOH, se ha pensado en la implementación de un descriptor SIFT, junto con un algoritmo de matching, el cual sea totalmente invariante a la escala y rotación, además de ser parcialmente inmune a la iluminación como al punto de vista de la cámara.	es
dc.description.degree	Ingeniería Industrial	es
dc.format.mimetype	application/octet-stream
dc.format.mimetype	application/octet-stream
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10016/9929
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.accessRights	open access
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.eciencia	Robótica e Informática Industrial	es
dc.subject.other	Reconocimiento de objetos	es
dc.subject.other	Proceso de imágenes	es
dc.subject.other	Algoritmos	es
dc.subject.other	Descriptor SIFT	es
dc.title	Aplicaciones del operador Sift al reconocimiento de objetos	es
dc.type	master thesis	*
dspace.entity.type	Publication