Publication: Reto Kaggle: la clasificación de los crímenes en la ciudad de San Francisco
Loading...
Identifiers
Publication date
2017
Defense date
2017-09-27
Authors
Advisors
Tutors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Impact
Export
Abstract
En este proyecto se presenta el diseño de un modelo de aprendizaje supervisado para la
clasificación de crímenes en San Francisco (EEUU) durante 12 años. El objetivo de este proyecto
consiste en el análisis de distintos métodos de clasificación aplicados al reto propuesto por la
página www.kaggle.com (problema de clasificación de los crímenes de San Francisco) y la
evaluación de los resultados conseguidos con cada uno de ellos. Para el desarrollo de este
proyecto se ha utilizado el IDE RStudio y lenguaje de programación R. También se ha utilizado
Excel para realizar una comparación de los datos estadísticos suministrados así como los gráficos
correspondientes para tener una ayuda visual. Finalmente se ha contado con la ayuda de la
página que ha propuesto el reto para evaluar los resultados obtenidos.
This document shows the design of a supervised learning model for the classification of crimes in San Francisco (USA) for 12 years. The objective in this project is to analyze different classification methods applied to the challenge proposed by www.kaggle.com (San Francisco crime classification problem) and the evaluation of the results achieved with each one. For the development of this project it has used the RStudio IDE and the programming language R. Excel has also been used to make a comparison of the statistical data provided as well as the corresponding graphics to have a visual aid. Finally, the page that has proposed the challenge provides a way to evaluate the results obtained.
This document shows the design of a supervised learning model for the classification of crimes in San Francisco (USA) for 12 years. The objective in this project is to analyze different classification methods applied to the challenge proposed by www.kaggle.com (San Francisco crime classification problem) and the evaluation of the results achieved with each one. For the development of this project it has used the RStudio IDE and the programming language R. Excel has also been used to make a comparison of the statistical data provided as well as the corresponding graphics to have a visual aid. Finally, the page that has proposed the challenge provides a way to evaluate the results obtained.
Description
Keywords
IDE RStudio, R, Aprendizaje supervisado, Métodos de clasificación, Inteligencia artificial