RT Generic
T1 Reto Kaggle: la clasificación de los crímenes en la ciudad de San Francisco
A1 López Martín, Javier
AB En este proyecto se presenta el diseño de un modelo de aprendizaje supervisado para laclasificación de crímenes en San Francisco (EEUU) durante 12 años. El objetivo de este proyectoconsiste en el análisis de distintos métodos de clasificación aplicados al reto propuesto por lapágina www.kaggle.com (problema de clasificación de los crímenes de San Francisco) y laevaluación de los resultados conseguidos con cada uno de ellos. Para el desarrollo de esteproyecto se ha utilizado el IDE RStudio y lenguaje de programación R. También se ha utilizadoExcel para realizar una comparación de los datos estadísticos suministrados así como los gráficoscorrespondientes para tener una ayuda visual. Finalmente se ha contado con la ayuda de lapágina que ha propuesto el reto para evaluar los resultados obtenidos.
AB This document shows the design of a supervised learning model for the classification of crimes inSan Francisco (USA) for 12 years. The objective in this project is to analyze different classificationmethods applied to the challenge proposed by www.kaggle.com (San Francisco crimeclassification problem) and the evaluation of the results achieved with each one. For thedevelopment of this project it has used the RStudio IDE and the programming language R. Excelhas also been used to make a comparison of the statistical data provided as well as thecorresponding graphics to have a visual aid. Finally, the page that has proposed the challengeprovides a way to evaluate the results obtained.
YR 2017
FD 2017
LK https://hdl.handle.net/10016/31323
UL https://hdl.handle.net/10016/31323
LA spa
DS e-Archivo
RD 27 jul. 2024