Selección de características de audio para predecir el éxito de una canción mediante técnicas de aprendizaje estadístico

López Ayuso, Francisco

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Selección de características de audio para predecir el éxito de una canción mediante técnicas de aprendizaje estadístico

dc.contributor.advisor	Parrado Hernández, Emilio
dc.contributor.author	López Ayuso, Francisco
dc.contributor.departamento	UC3M. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones	es
dc.date.accessioned	2017-07-27T11:20:12Z
dc.date.available	2017-07-27T11:20:12Z
dc.date.issued	2014-03
dc.date.submitted	2014-03-11
dc.description.abstract	Se plantean los siguientes objetivos: Determinar a través de un método no causal de clasificación, si es posible predecir (clasificar de forma predictiva) si una canción será exitosa o no. Observar, utilizando el mismo método anterior, qué características se consideran las menos relevantes para realizar dichas predicciones. Analizar de forma independiente un periodo temporal que resulte de interés, o que aporte los mejores resultados, y buscar los factores o características que determinan el éxito en ese periodo. Determinar si existen interacciones entre características y ver cómo estas afectan a las clasificaciones realizadas.	es
dc.description.degree	Ingeniería de Sistemas Audiovisuales	es
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10016/25060
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España	*
dc.rights.accessRights	open access	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/	*
dc.subject.eciencia	Telecomunicaciones	es
dc.subject.other	Técnicas de aprendizaje estadístico	es
dc.subject.other	Inteligencia artificial	es
dc.subject.other	Proceso de señales	es
dc.title	Selección de características de audio para predecir el éxito de una canción mediante técnicas de aprendizaje estadístico	es
dc.type	bachelor thesis	*
dspace.entity.type	Publication