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Segmentación automática de estudios PET cardíacos con ¹³NH_3 basada en correlación iterativa

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dc.affiliation.dptoUC3M. Departamento de Bioingenieríaes
dc.affiliation.grupoinvUC3M. Grupo de Investigación: Biomedical Imaging and Instrumentation Groupes
dc.affiliation.grupoinvUC3M. Grupo de Investigación: BSEL - Laboratorio de Ciencia e Ingeniería Biomédicaes
dc.contributor.authorMateos-Pérez, José M.es
dc.contributor.authorGarcía Villalba, Carmenes
dc.contributor.authorAbella García, Mónicaes
dc.contributor.authorDesco Menéndez, Manueles
dc.contributor.authorVaquero López, Juan Josées
dc.date.accessioned2015-03-09T10:46:37Z
dc.date.available2015-03-09T10:46:37Z
dc.date.issued2010
dc.descriptionActas de: XXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2010). Madrid, 24-26 de noviembre de 2010.es
dc.description.abstractLa obtención de la función de entrada en estudios dinámicos de corazón a partir de la imagen PET se realiza habitualmente mediante la selección previa de una región de interés (ROI) o utilizando procedimientos de análisis factorial para encontrar aquellas curvas actividad/tiempo que mejor se adaptan a la función de entrada. En este trabajo se presenta un método novedoso de segmentación automática y obtención de la función de entrada que utiliza mapas de correlación calculados sobre estudios dinámicos que emplean ¹³NH_3 como trazador. Partiendo de un modelo analítico inicial, se buscan las curvas temporales más parecidas en el estudio real empleando la correlación. Tomando como datos estas curvas se calculan nuevos modelos con los que realizar sucesivas iteraciones. El resultado final es tanto una segmentación automática como la curva de actividad/tiempo de cada región segmentada.es
dc.description.sponsorshipMinisterio de Ciencia e Innovación, TEC2007-64731, TEC 2008-06715-C02-1, la RETIC-RECAVA del Ministerio de Sanidad y Consumo, y el programa ARTEMIS S2009/DPI-1802 de la Comunidad de Madrid.es
dc.description.statusPublicadoes
dc.format.extent3
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.bibliographicCitationCASEIB 2010. XXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Libro de Actas. Madrid 24, 25 y 26 de noviembre de 2010.es
dc.identifier.isbn978-84-693-8058-1
dc.identifier.publicationfirstpage1
dc.identifier.publicationlastpage3
dc.identifier.publicationtitleCASEIB 2010. XXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Libro de Actas. Madrid 24, 25 y 26 de noviembre de 2010.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10016/20218
dc.identifier.uxxiCC/0000012050
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Carlos III de Madrides
dc.relation.eventdate24-26 noviembre de 2011es
dc.relation.eventnumber28
dc.relation.eventplaceLeganés, Madrides
dc.relation.eventtitleCongreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. (CASEIB 2010)es
dc.relation.projectIDGoierno de España. TEC2007-64731es
dc.relation.projectIDGobierno de España. TEC 2008-06715-C02-1es
dc.relation.projectIDComunidad de Madrid. S2009/DPI-1802/ARTEMISes
dc.rights© 2010 Universidad Carlos III de Madrides
dc.rights.accessRightsopen accessen
dc.subject.ecienciaBiología y Biomedicinaes
dc.subject.ecienciaMedicinaes
dc.subject.otherSegmentación automáticaes
dc.subject.otherImagen PETes
dc.subject.otherCorrelación iterativaes
dc.titleSegmentación automática de estudios PET cardíacos con ¹³NH_3 basada en correlación iterativaes
dc.typeconference paper*
dc.type.hasVersionVoR*
dspace.entity.typePublication
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Name:
segmentacion_CASEIB_2010.pdf
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