Publication:
Segmentación automática de estudios PET cardíacos con ¹³NH_3 basada en correlación iterativa

Loading...
Thumbnail Image
Identifiers
Publication date
2010
Defense date
Advisors
Tutors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Carlos III de Madrid
Impact
Google Scholar
Export
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Abstract
La obtención de la función de entrada en estudios dinámicos de corazón a partir de la imagen PET se realiza habitualmente mediante la selección previa de una región de interés (ROI) o utilizando procedimientos de análisis factorial para encontrar aquellas curvas actividad/tiempo que mejor se adaptan a la función de entrada. En este trabajo se presenta un método novedoso de segmentación automática y obtención de la función de entrada que utiliza mapas de correlación calculados sobre estudios dinámicos que emplean ¹³NH_3 como trazador. Partiendo de un modelo analítico inicial, se buscan las curvas temporales más parecidas en el estudio real empleando la correlación. Tomando como datos estas curvas se calculan nuevos modelos con los que realizar sucesivas iteraciones. El resultado final es tanto una segmentación automática como la curva de actividad/tiempo de cada región segmentada.
Description
Actas de: XXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2010). Madrid, 24-26 de noviembre de 2010.
Keywords
Segmentación automática, Imagen PET, Correlación iterativa
Bibliographic citation
CASEIB 2010. XXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Libro de Actas. Madrid 24, 25 y 26 de noviembre de 2010.