Análisis de sentimiento en audio mediante inteligencia artificial orientado al idioma español

Moncada Gutiérrez, Javier

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Análisis de sentimiento en audio mediante inteligencia artificial orientado al idioma español

dc.contributor.author	Moncada Gutiérrez, Javier
dc.contributor.departamento	UC3M. Departamento de Informática	es
dc.contributor.tutor	Patricio Guisado, Miguel Ángel
dc.contributor.tutor	Berlanga de Jesús, Antonio
dc.date.accessioned	2023-01-20T10:53:47Z
dc.date.available	2023-01-20T10:53:47Z
dc.date.issued	2022
dc.date.submitted	2022-07
dc.description.abstract	En este proyecto se presenta un trabajo como proyecto de investigación de la cátedra entre la Universidad Carlos III de Madrid y el Grupo Masmovil. El objetivo es crear una Inteligencia Artificial capaz de clasificar la emoción de los clientes en las llamadas dentro del Call Center. Pero la naturaleza agnóstica del problema permite enfocarlo desde una perspectiva más amplia, a partir de la base de clasificar emociones en audio para el idioma Español, es posible adaptar este trabajo a diferentes propósitos. A partir de los principios del reconocimiento de emociones en el habla, se estudian distintas aproximaciones para transmitir el conocimiento de lo que representa una emoción a un modelo matemático. Además, se combinan los resultados con el sentimiento que transmite el aspecto textual haciendo uso de algoritmos de aprendizaje automático. Además, este trabajo viene integrado en una interfaz de una aplicación de mensajería para probarlo en tiempo real.	es
dc.description.abstract	This present document portraits a project carried out as part of the chair between the Carlos III University of Madrid and the Masmovil Group. The proposed objective is to create an Artificial Intelligence capable of classifying the emotion of customers in calls inside the Call Center. The agnostic nature of the problem allows to approach it from a broader perspective, from the basis of classifying emotions in audio for the Spanish language, it is possible to adapt this work for different purposes. Based on the principles of emotion recognition in speech, different approaches are studied to convey the knowledge of what an emotion represents to a mathematical model. In addition, the results are combined with the sentiment conveyed by the textual aspect using machine learning algorithms. Besides, this work is integrated in a messaging application interface to test it in real time.	es
dc.description.degree	Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración de Empresas	es
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10016/36333
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España	*
dc.rights.accessRights	open access	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/	*
dc.subject.eciencia	Informática	es
dc.subject.other	Inteligencia artificial	es
dc.subject.other	Aprendizaje automático	es
dc.subject.other	Procesamiento del lenguaje natural	es
dc.title	Análisis de sentimiento en audio mediante inteligencia artificial orientado al idioma español	es
dc.type	bachelor thesis	*
dspace.entity.type	Publication