Publication: Modelo interoperable del dominio de la variabilidad de la frecuencia cardíaca
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2017-09-28
Defense date
2017-09-28
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Las instituciones sanitarias tienen actualmente entre sus objetivos, debido en parte al fenómeno
de globalización que vivimos, el adoptar sistemas de información que les permitan realizar una
gestión más e ciente y centrada en el paciente. Para ello, estos sistemas deben poder integrar y
compartir la información generada en torno a un paciente con todos los sistemas implicados en
el cuidado del mismo. Para poder realizar un correcto procesamiento de la información intercambiada,
los sistemas, además de compartir la información, tienen que ser capaces de entenderla.
Esto es lo que se conoce como interoperabilidad semántica y, a día de hoy, existen diferentes
estándares que tratan de dar respuesta a esta necesidad. Entre los bene cios de aplicar estos
estándares a la Historia Clínica Electrónica de un paciente (EHR, Electronic Health Record),
que es el núcleo esencial de los Sistemas de Información Sanitarios, se encontrarían: redución de
errores de medicación y de duplicación de pruebas, reducción del tiempo que es necesario invertir
en la obtención de información crítica, mejora en la calidad de las investigaciones y posibilidad
de ofrecer a los profesionales sanitarios apoyo decisorio. A pesar de que aún no se ha de nido a
nivel gubernamental un marco común que establezca cual es el conjunto de estándares que deben
utilizarse para alcanzar la interoperabilidad semántica, algunos parecen más prometedores que
otros, como es el caso de openEHR. Este estándar se basa en una Arquitectura de Modelo Dual
que permite representar de forma estructurada conceptos de un dominio de conocimiento clínico
a través de lo que denomina Arquetipos. El uso de arquetipos, dentro de un contexto de investigaci
ón cardiológica, para modelar el dominio de conocimiento de la Variabilidad de la Frecuencia
Cardíaca (HRV, Heart Rate Variability), el cual es un parámetro que aporta información relevante
sobre el estado del Sistema Nervioso Vegetativo Cardiovascular (SNVCV), permitiría realizar
grandes avances ya que, aunque existen numerosos estudios en los que se utiliza este marcador,
las técnicas de medida no suelen describirse correctamente en éstos y con frecuencia, debido a la
complejidad de las correlaciones siológicas y siopatológicas existentes, no se tienen en cuenta
todas las variables que pueden afectar a la HRV. Debido a esto, la utilidad de los resultados es
limitada y se di culta el poder realizar comparaciones entre estudios para extraer conclusiones,
además de que las poblaciones estudiadas no suelen ser lo su cientemente representativas. En el
proyecto se aborda el objetivo de modelar el dominio de la HRV a través de arquetipos y aplicar
éstos posteriormente a un caso de uso de investigación del efecto de algunas familias de fármacos
en pacientes con patología cardíaca diagnosticada. El modelo nal generado, a partir de un conjunto
de variables que se han validado clínicamente, se compone de 17 arquetipos desarrollados
en el ámbito del proyecto, 3 arquetipos que se han especializado para el dominio objeto del proyecto
y 16 arquetipos reutilizados del repositorio internacional de arquetipos de openEHR. Para
documentar los conceptos del dominio clínico en el contexto especí co de nuestro caso de uso,
se ha generado lo que en openEHR se conoce como Plantilla, la cual nos permite describir una
estructura de datos basada en el conjunto de arquetipos que modelan el dominio de la HRV.
Description
Keywords
Sistema Nervioso Vegetativo Cardiovascular (SNVCV), Arquetipos, Interoperabilidad semántica, Sistemas de Información Sanitarios, openEHR, Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca, HRV (Heart Rate Variability)