Publication: Resolución de anáforas en función de su contexto semántico
dc.contributor.author | Fuentes Cruz, Santiago | |
dc.contributor.departamento | UC3M. Departamento de Informática | es |
dc.contributor.tutor | Moreno Pelayo, Valentín | |
dc.date.accessioned | 2021-07-13T07:55:15Z | |
dc.date.available | 2021-07-13T07:55:15Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.date.submitted | 2020-09 | |
dc.description.abstract | En el campo de la Inteligencia Artificial, el Procesamiento del Lenguaje Natural es una rama que busca conseguir que los computadores interactúen con las personas usando lenguaje natural. Para lograrlo, uno de los problemas que lleva décadas investigándose es cómo resolver determinados fenómenos lingüísticos como las elipsis, anáforas, catáforas y otras estructuras lingüísticas que generan ambigüedad. Este trabajo consiste en una investigación previa sobre los enfoques usados hasta nuestros días para resolver el fenómeno de la anáfora pronominal. El trabajo continúa con la construcción de dos soluciones. La primera consiste en una solución computacional que se integra con una herramienta comercial de procesamiento de lenguaje natural. La segunda se basa en la creación de un modelo y el uso de una herramienta basados en Inteligencia Artificial. Ambas soluciones se han realizado orientándose hacia el español, aunque son perfectamente aplicables para otros idiomas. Después se analizan y comparan los resultados de ambas soluciones, que han mostrado ser bastante eficaces, obteniendo resultados de un 83% y un 97% de éxito respectivamente. Por último se muestra la planificación que se ha llevado durante el trabajo, y las herramientas usadas. | es |
dc.description.degree | Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración de Empresas | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10016/33043 | |
dc.language.iso | spa | en |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España | * |
dc.rights.accessRights | open access | en |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | * |
dc.subject.eciencia | Informática | es |
dc.subject.other | procesamiento de lenguaje natural | es |
dc.subject.other | inteligencia artificial | es |
dc.title | Resolución de anáforas en función de su contexto semántico | es |
dc.type | bachelor thesis | * |
dspace.entity.type | Publication |
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