DTE - GUTI - Comunicaciones en Congresos y otros eventos

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    Metodología de evaluación de la influencia de las condiciones ambientales en los sistemas ABC
    (Universidad de Salamanca. Escuela Politécnica Superior de Zamora., 2013-09-12) Fernández Saavedra, María Belén; Liu Jiménez, Judith; Uriarte de Antonio, Jaime de; Blanco Gonzalo, Ramón
    Actualmente uno de los sistemas biométricos más utilizados son los módulos de reconocimiento biométrico que forman parte de los sistemas automáticos para el control de fronteras o más conocidos como sistemas ABC (Automated Border Control). Estos sistemas ya se encuentran funcionando en aeropuertos de todo el mundo y son los responsables de identificar correctamente a las personas que desean acceder al correspondiente país. Sin embargo el rendimiento biométrico de los sistemas ABC, al igual que ocurre para otros sistemas biométricos, puede verse afectado por las condiciones del entorno, especialmente por las condiciones ambientales. Este trabajo describe la aplicación de la metodología de evaluación establecida en el proyecto de norma ISO/IEC DIS 29197 [1] para analizar la influencia de las condiciones ambientales en el rendimiento de los sistemas biométricos para el caso de los sistemas ABC. En concreto define tests específicos y particulariza dicha metodología teniendo en cuenta tanto las características propias de esta clase de sistemas, como su modo de funcionamiento y/o el entorno de operación al que van destinado
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    Estudio de la Casuística de las Muestras de Entrada en los Sistemas de Reconocimiento mediante Iris Ocular
    (Universidad de Zaragoza. Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón, 2010-09) Tomeo Reyes, Inmaculada; Rubio Polo, Iván; Liu Jiménez, Judith; Fernández Saavedra, Belén
    Aunque genéticamente idénticos, los iris de un individuo son únicos y estructuralmente distintos. Esto hace que el iris sea un candidato idóneo para utilizarse con propósitos de reconocimiento biométrico. Existen muchos y muy diversos algoritmos de reconocimiento mediante iris ocular, pero la mayor parte de ellos utilizan imágenes adquiridas en entornos colaborativos y condiciones ideales. No obstante, la necesidad de un comportamiento cooperativo del individuo y de condiciones de adquisición de la imagen muy controladas, restringe la aplicación de estos sistemas. Con el objetivo de ampliar los ámbitos en los que los sistemas de reconocimiento de iris pueden utilizarse, es necesario desarrollar algoritmos robustos que puedan funcionar en entornos no colaborativos y para ello, es importante considerar las diferentes situaciones que pueden presentarse en este tipo de entornos. De acuerdo con esto, en este artículo se describen diferentes fuentes de ruido y falsificaciones de iris y se analiza su influencia en las prestaciones de los sistemas de reconocimiento mediante iris ocular.
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    Estudio de un sistema de reconocimiento biométrico mediante firma manuscrita online basado en SVM usando Análisis Formal de Conceptos
    (Universidad de Zaragoza. Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón, 2010-09) Mendaza Ormaza, Aitor; Miguel Hurtado, Óscar; Sanchez-Reillo, Raul; Valverde Albacete, Francisco José; Peláez Moreno, Carmen
    En el presente artículo se pretende estudiar las prestaciones de un sistema de reconocimiento biométrico mediante firma manuscrita usando la teoría de Análisis Formal de Conceptos (FCA). Se usará la modalidad online de la firma manuscrita, con un algoritmo basado en Máquinas de Vectores Soporte (SVM). Para analizar el desempeño del sistema se realizará un estudio de su matriz de confusión usando el Análisis de Conceptos Formales, y se procederá a extraer conclusiones sobre el sistema.
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    Environmental Testing Methodology in Biometrics
    (National Institute of Standards and Technology (NIST), 2010-03) Fernández Saavedra, Belén; Sanchez-Reillo, Raul; Alonso Moreno, Raúl; Miguel Hurtado, Óscar
    Recently, biometrics is used in many security systems and these systems can be located in different environments. As many experts claim and previous works have demonstrated, environmental conditions influence biometric performance. Nevertheless, there is not a specific methodology for testing this influence at the moment. Due to it is essential to carry out this kind of evaluations, a new ISO standard was proposed for regularizing them. Such standard was accepted and it has to be specified now.