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Análisis de áreas cerebrales relevantes para la detección de pacientes con trastorno obsesivo compulsivo en MRI

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URI: https://hdl.handle.net/10016/17304
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PFC_ALEJANDRO_GONZALEZ_PLAZA.pdf (11.67 MB)
Publication date
2013-04
Defense date
2013-04-22
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Abstract
En este Proyecto de Fin de Carrera se presenta una propuesta en la que a partir de imágenes obtenidas por resonancia magnética (“Magnetic Resonance Image”, MRI), se intentará caracterizar de forma automática el Trastorno Obsesivo Compulsivo (TOC). Para ello, se emplearán técnicas de aprendizaje máquina y algoritmos de agrupamiento o clustering. En nuestra propuesta, formada por tres aproximaciones de clasificación de creciente complejidad, se aprovecharán las diferencias estructurales existentes en áreas cerebrales generalmente asociadas a este trastorno para discernir entre pacientes y sujetos sanos.
Description
Keywords
Resonancia magnética, Trastorno obsesivo compulsivo, Algoritmos de agrupamiento, Proceso de imágenes
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Proyectos Fin de Carrera