Análisis de áreas cerebrales relevantes para la detección de pacientes con trastorno obsesivo compulsivo en MRI

González Plaza, Alejandro

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Análisis de áreas cerebrales relevantes para la detección de pacientes con trastorno obsesivo compulsivo en MRI

dc.contributor.advisor	Parrado Hernández, Emilio
dc.contributor.author	González Plaza, Alejandro
dc.contributor.departamento	UC3M. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones	es
dc.date.accessioned	2013-07-16T09:18:06Z
dc.date.available	2013-07-16T09:18:06Z
dc.date.issued	2013-04
dc.date.submitted	2013-04-22
dc.description.abstract	En este Proyecto de Fin de Carrera se presenta una propuesta en la que a partir de imágenes obtenidas por resonancia magnética (“Magnetic Resonance Image”, MRI), se intentará caracterizar de forma automática el Trastorno Obsesivo Compulsivo (TOC). Para ello, se emplearán técnicas de aprendizaje máquina y algoritmos de agrupamiento o clustering. En nuestra propuesta, formada por tres aproximaciones de clasificación de creciente complejidad, se aprovecharán las diferencias estructurales existentes en áreas cerebrales generalmente asociadas a este trastorno para discernir entre pacientes y sujetos sanos.	es
dc.description.degree	Ingeniería Técnica en Sistemas de Telecomunicación	es
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10016/17304
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.accessRights	open access
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.eciencia	Telecomunicaciones	es
dc.subject.other	Resonancia magnética	es
dc.subject.other	Trastorno obsesivo compulsivo	es
dc.subject.other	Algoritmos de agrupamiento	es
dc.subject.other	Proceso de imágenes	es
dc.title	Análisis de áreas cerebrales relevantes para la detección de pacientes con trastorno obsesivo compulsivo en MRI	es
dc.type	bachelor thesis	*
dspace.entity.type	Publication