Publication: Minería de sentimientos sobre Twitter
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Publication date
2015-10
Defense date
2015-10-26
Authors
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Tutors
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Abstract
El desarrollo actual de Internet así como su nivel de expansión y accesibilidad lo ha convertido en un medio ideal sobre el que construir herramientas para la comunicación entre personas.
Las redes sociales han logrado introducirse en el día a día de nuestra sociedad, convirtiéndose en esas herramientas que explotan las características comunicativas de Internet a la hora de intercambiar información y compartir intereses e inquietudes.
Sobre este entorno ha crecido la necesidad de extraer conocimiento, lo que unido al creciente interés por el desarrollo y conocimiento de la inteligencia emocional, da origen a trabajos como el que se realiza en este proyecto.
En el proyecto se toman los datos de un perfil de Twitter creado en la asignatura Ingeniería de Sistemas de Información del Master Universitario en Ingeniería Informática. Perfil dirigido a la interacción con los alumnos para conocer las opiniones, inquietudes e intereses que se despiertan sobre las diferentes materias, clases, presentaciones y otros trabajos realizados en la asignatura.
El proyecto establece un marco de trabajo para extraer conocimiento de los tweets publicados.
- En primer lugar extrayendo los tweets de Twitter.
- A continuación transformándolos a lenguaje natural.
- En tercer lugar realizando una minería de sentimientos apoyada en el desarrollo de una ontología.
- Indexando los tweets sobre la ontología.
- Finalmente estudiando el resultado de la indexación y transformándolos en conocimiento.
Nowadays Internet has become in a vehicle for people to communicate in many ways because of its current development, expansion and high accessibility. Moreover the inclusion of social networks in the day to day of our society, have made them an ideal place to exchange information and share interests and concerns. This project is based on this environment and the need to extract knowledge and in particular, emotional knowledge. The project draws on tweets from a Twitter profile created in the Information Systems Engineering course of Informatics Engineering Master. The profile is aimed to interact with the students to discover opinions, concerns and other interests caused by the classes, presentations and other class works. The project established a framework to extract knowledge about the published tweets. - First, extracting the tweets from Twitter. - Next, transforming the tweets into a natural language statements. - Third, developing an ontology to represent the tweets universe which is the base for the sentiment mining. - Then, defining and indexing tweets into the ontology. - And finally, analyzing the results and transforming them on knowledge.
Nowadays Internet has become in a vehicle for people to communicate in many ways because of its current development, expansion and high accessibility. Moreover the inclusion of social networks in the day to day of our society, have made them an ideal place to exchange information and share interests and concerns. This project is based on this environment and the need to extract knowledge and in particular, emotional knowledge. The project draws on tweets from a Twitter profile created in the Information Systems Engineering course of Informatics Engineering Master. The profile is aimed to interact with the students to discover opinions, concerns and other interests caused by the classes, presentations and other class works. The project established a framework to extract knowledge about the published tweets. - First, extracting the tweets from Twitter. - Next, transforming the tweets into a natural language statements. - Third, developing an ontology to represent the tweets universe which is the base for the sentiment mining. - Then, defining and indexing tweets into the ontology. - And finally, analyzing the results and transforming them on knowledge.
Description
Keywords
Twitter, Ontologías, Ingeniería del conocimiento, Minería de datos, Minería de sentimientos, APIs