Publication: Generación y aplicación de modelos de aprendizaje para la identificación y clasificación de entidades
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Publication date
2011-09
Defense date
2011-09-22
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Abstract
Debido al gran crecimiento de información digital y a su imposibilidad de poder manejarla de forma sencilla, surge la idea de intentar conocer de qué trata un determinado texto. Para intentar conseguir esto, teniendo en cuenta que la investigación en el área de la Extracción y Recuperación de Información está creciendo del mismo modo, nos valemos de una subsección de dicho área para realizar herramientas que lo hagan posible. La subsección a la que nos referimos es la de Reconocimiento y Clasificación de Entidades Etiquetadas (del inglés Named Entity Recognition and Classification, NERC). El objetivo principal de este proyecto, es el desarrollo de una aplicación NER. En el capítulo uno se realiza una breve introducción al proyecto, informando al lector acerca del tema que se va a tratar a lo largo de este documento. En el capítulo dos, “Estado del Arte”, se describe de la situación actual en el desarrollo de aplicaciones para el reconocimiento de entidades y cómo ha avanzado en los últimos años las capacidades de las mismas. En el capítulo tres, “Herramientas Utilizadas”, se describen todas las herramientas externas (de terceros) que se han utilizado para llevar a cabo el desarrollo del proyecto. El uso de dichas herramientas eran requisitos del sistema. En el capítulo cuatro, “Desarrollo del Proyecto”, se muestra el análisis y diseño de la aplicación así como los problemas encontrados a lo largo de su desarrollo y cómo se resolvieron. También se especificarán las pruebas realizadas para comprobar el funcionamiento de la aplicación. En el capítulo cinco, “Experimentación”, se describen todos los modelos realizados, sus características y los resultados de los mismos a la hora de aplicarlos a los ficheros de entrenamiento y prueba. En el capítulo seis, “Resultados”, se analizan los resultados obtenidos en el capítulo anterior y la relación entre los resultados y los parámetros de cada aproximación. Finaliza el proyecto con un apartado dedicado a las “Conclusiones”, donde se explican las conclusiones a las que se ha llegado realizando esta aplicación y la experiencia personal que se ha tenido realizando este proyecto; y el capítulo, “Líneas Futuras”, que se dedica a mostrar posibles modificaciones para una nueva versión de la aplicación.
Description
Keywords
Recuperación de la información, Ingeniería del conocimiento, Aprendizaje, Clasificación de entidades etiquetadas, Identificación, Clasificación