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Reconocimiento y localización de objetos en actividades humanas

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Publication date
2012-10-10
Defense date
2012-10-26
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En el presente proyecto de finn de carrera de Ingeniería Industrial se trata una nueva manera de identi cación de objetos en vídeos, basada en la interacción persona-objeto, y no en la forma de estos como tradicionalmente se ha hecho. Para ello, se dejan de lado las técnicas habituales de identificación de objetos, y se usa como herramienta principal un sistema experto construido con una red dinámica de bayes. El proyecto toma como conjunto de datos a estudiar un total de 110 vídeos de situaciones comunes de oficina, como por ejemplo, personas usando ordenadores, hablando por teléfono o leyendo papeles. El objetivo del proyecto es poder llegar a distinguir si en el vídeo analizado hay una persona hablando por teléfono o no, para lo cual se ha usado una red dinámica bayesiana. La construcción de esta ha sido la parte más importante del proyecto, donde ha sido necesario el etiquetado de todos los vídeos para extraer de ahí los nodos, el grafo y las probabilidades condicionales y temporales. Como herramienta principal se ha usado MatLab. Se ha utilizado para el etiquetado de vídeos (registro de las acciones que ocurren en cada diapositiva), cálculo de probabilidades e inferencia de la red de bayes.
Description
Keywords
Visión artificial, Proceso de imágenes, Reconocimiento de formas, Redes bayesianas, Sistemas expertos, Vídeos
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