New techniques to model energy-aware I/O architectures based on SSD and hard disk drives

Abstract

For years, performance improvements at the computer I/O subsystem and at other subsystems have advanced at their own pace, being less the improvements at the I/O subsystem, and making the overall system speed dependant of the I/O subsystem speed. One of the main factors for this imbalance is the inherent nature of disk drives, which has allowed big advances in disk densities, but not so many in disk performance. Thus, to improve I/O subsystem performance, disk drives have become a goal of study for many researchers, having to use, in some cases, different kind of models. Other research studies aim to improve I/O subsystem performance by tuning more abstract I/O levels. Since disk drives lay behind those levels, real disk drives or just models need to be used. One of the most common techniques to evaluate the performance of a computer I/O subsystem is found on detailed simulation models including specific features of storage devices like disk geometry, zone splitting, caching, read-ahead buffers and request reordering. However, as soon as a new technological innovation is added, those models need to be reworked to include new characteristics, making difficult to have general models up to date. Our alternative is modeling a storage device as a black-box probabilistic model, where the storage device itself, its interface and the interconnection mechanisms are modeled as a single stochastic process, defining the service time as a random variable with an unknown distribution. This approach allows generating disk service times needing less computational power by means of a variate generator included in a simulator. This approach allows to reach a greater scalability in I/O subsystems performance evaluations by means of simulation. Lately, energy saving for computing systems has become an important need. In mobile computers, the battery life is limited to a certain amount of time, and not wasting energy at certain parts would extend the usage of the computer. Here, again the computer I/O subsystem has pointed out as field of study, because disk drives, which are a main part of it, are one of the most power consuming elements due to their mechanical nature. In server or enterprise computers, where the number of disks increase considerably, power saving may reduce cooling requirements for heat dissipation and thus, great monetary costs. This dissertation also considers the question of saving energy in the disk drive, by making advantage of diverse devices in hybrid storage systems, composed of Solid State Disks (SSDs) and Disk drives. SSDs and Disk drives offer different power characteristics, being SSDs much less power consuming than disk drives. In this thesis, several techniques that use SSDs as supporting devices for Disk drives, are proposed. Various options for managing SSDs and Disk devices in such hybrid systems are examinated, and it is shown that the proposed methods save energy and monetary costs in diverse scenarios. A simulator composed of Disks and SSD devices was implemented. This thesis studies the design and evaluation of the proposed approaches with the help of realistic workloads. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Durante años, las mejoras de rendimiento en el subsistema de E/S del ordenador y en otros subsistemas han avanzado a su propio ritmo, siendo menores las mejoras en el subsistema de E/S, y provocando que la velocidad global del sistema dependa de la velocidad del subsistema de E/S. Uno de los factores principales de este desequilibrio es la naturaleza inherente de las unidades de disco, la cual que ha permitido grandes avances en las densidades de disco, pero no así en su rendimiento. Por lo tanto, para mejorar el rendimiento del subsistema de E/S, las unidades de disco se han convertido en objetivo de estudio para muchos investigadores, que se ven obligados a utilizar, en algunos casos, diferentes tipos de modelos o simuladores. Otros estudios de investigación tienen como objetivo mejorar el rendimiento del subsistema de E/S, estudiando otros niveles más abstractos. Como los dispositivos de disco siguen estando detrás de esos niveles, tanto discos reales como modelos pueden usarse para esos estudios. Una de las técnicas más comunes para evaluar el rendimiento del subsistema de E/S de un ordenador se ha encontrado en los modelos de simulación detallada, los cuales modelan características específicas de los dispositivos de almacenamiento como la geometría del disco, la división en zonas, el almacenamiento en caché, el comportamiento de los buffers de lectura anticipada y la reordenación de solicitudes. Sin embargo, cuando se agregan innovaciones tecnológicas, los modelos tienen que ser revisados a fin de incluir nuevas características que incorporen dichas innovaciones, y esto hace difícil el tener modelos generales actualizados. Nuestra alternativa es el modelado de un dispositivo de almacenamiento como un modelo probabilístico de caja negra, donde el dispositivo de almacenamiento en sí, su interfaz y sus mecanismos de interconexión se tratan como un proceso estocástico, definiendo el tiempo de servicio como una variable aleatoria con una distribución desconocida. Este enfoque permite la generación de los tiempos de servicio del disco, de forma que se necesite menos potencia de cálculo a través del uso de un generador de variable aleatoria incluido en un simulador. De este modo, se permite alcanzar una mayor escalabilidad en la evaluación del rendimiento del subsistema de E/S a través de la simulación. En los últimos años, el ahorro de energía en los sistemas de computación se ha convertido en una necesidad importante. En ordenadores portátiles, la duración de la batería se limita a una cierta cantidad de tiempo, y no desperdiciar energía en ciertas partes haría más largo el uso del ordenador. Aquí, de nuevo el subsistema de E/S se señala como campo de estudio, ya que las unidades de disco, que son una parte principal del mismo, son uno de los elementos de más consumo de energía debido a su naturaleza mecánica. En los equipos de servidor o de empresa, donde el número de discos aumenta considerablemente, el ahorro de energía puede reducir las necesidades de refrigeración para la disipación de calor y por lo tanto, grandes costes monetarios. Esta tesis también considera la cuestión del ahorro energético en la unidad de disco, haciendo uso de diversos dispositivos en sistemas de almacenamiento híbridos, que emplean discos de estado sólido (SSD) y unidades de disco. Las SSD y unidades de disco ofrecen diferentes características de potencia, consumiendo las SSDs menos energía que las unidades de disco. En esta tesis se proponen varias técnicas que utilizan los SSD como apoyo a los dispositivos de disco. Se examinan las diversas opciones para la gestión de las SSD y los dispositivos de disco en tales sistemas híbridos, y se muestra que los métodos propuestos ahorran energía y costes monetarios en diversos escenarios. Se ha implementado un simulador compuesto por discos y dispositivos SSD. Esta tesis estudia el diseño y evaluación de los enfoques propuestos con la ayuda de las cargas de trabajo reales.