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Método de calibración geométrica para tomosíntesis de tórax

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dc.affiliation.dptoUC3M. Departamento de Informáticaes
dc.affiliation.dptoUC3M. Departamento de Bioingenieríaes
dc.affiliation.grupoinvUC3M. Grupo de Investigación: Arquitectura de Computadores, Comunicaciones y Sistemases
dc.affiliation.grupoinvUC3M. Grupo de Investigación: Biomedical Imaging and Instrumentation Groupes
dc.contributor.authorGalán González, A.
dc.contributor.authorDel Valle Hidalgo, A.
dc.contributor.authorGarcía Blas, Francisco Javier
dc.contributor.authorDesco Menéndez, Manuel
dc.contributor.authorAbella García, Mónica
dc.contributor.funderMinisterio de Economía y Competitividad (España)es
dc.contributor.funderComunidad de Madrides
dc.contributor.funderUniversidad Carlos III de Madrides
dc.date.accessioned2021-06-02T07:46:09Z
dc.date.available2021-06-02T07:46:09Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionActas de: CASEIB 2020: XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 25–27 Nov, 2020 (congreso virtual).es
dc.description.abstractLa tomosíntesis de tórax permite un diagnóstico más preciso de las alteraciones de las estructuras torácicas que la radiografía, manteniendo una dosis de radiación inferior a la involucrada en Tomografía Axial Computerizada (TAC). Al igual que en TAC, la calibración geométrica del sistema es fundamental en tomosíntesis para evitar artefactos en la imagen reconstruida. Sin embargo, la literatura sobre métodos de calibración para tomosíntesis es mucho menor que para TAC. Este trabajo propone un método de calibración geométrica para tomosíntesis a partir de la adaptación de un método previamente desarrollado para TAC. La validación en simulación de un estudio de tórax muestra que el método es capaz de reducir los artefactos de desalineamiento en la imagen reconstruida.es
dc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Instituto de Salud Carlos III, proyecto DTS17/00122; Agencia Estatal de Investigación, proyecto DPI2016-79075-R-AEI/FEDER, UE), cofinanciado por Fondos de la Unión Europea (FEDER), "A way of making Europe". Además, ha sido financiado por el Programa de apoyo a la realización de proyectos interdisciplinares de I+D para jóvenes investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid 2019-2020 en el marco del Convenio Plurianual Comunidad de Madrid- Universidad Carlos III de Madrid (proyecto DEEPCT-CM-UC3M). El CNIC está financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades y la fundación PRO-CNIC y es un centro de excelencia Severo Ochoa (DTS17/00122).es
dc.format.extent4
dc.identifier.bibliographicCitationCASEIB 2020: XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, libro de actas, 25–27 Nov, 2020. Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 2020, pp. 459-462.es
dc.identifier.isbn978-84-09-25491-0
dc.identifier.publicationfirstpage459
dc.identifier.publicationlastpage462
dc.identifier.publicationtitleMétodo de calibración geométrica para tomosíntesis de tóraxes
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10016/32821
dc.identifier.uxxiCC/0000032412
dc.language.isospa
dc.publisherSociedad Española de Ingeniería Biomédicaes
dc.relation.eventdate2020-11-25
dc.relation.eventplaceEspaña (congreso virtual)es
dc.relation.eventtitleXXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédicaes
dc.relation.projectIDGobierno de España. DPI2016-79075-Res
dc.relation.projectIDComunidad de Madrid. DEEPCT-CM-UC3Mes
dc.relation.projectIDGobierno de España. DTS17/00122es
dc.relation.projectIDGobierno de España. SEV-2015-0505es
dc.relation.publisherversionhttp://caseib.es/2020/wp-content/uploads/2020/12/CASEIB2020_LibroActas.pdf
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subject.ecienciaBiología y Biomedicinaes
dc.titleMétodo de calibración geométrica para tomosíntesis de tóraxes
dc.typeconference proceedings*
dc.type.hasVersionAM*
dspace.entity.typePublication
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