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Estrategias de movilidad basadas en la teoría de percolación para evitar la diseminación de enfermedades: COVID-19

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dc.affiliation.dptoUC3M. Departamento de Matemáticases
dc.affiliation.grupoinvUC3M. Grupo de Investigación: Modelización, Simulación Numérica y Matemática Industriales
dc.contributor.authorRamirez, Jhony E.
dc.contributor.authorRosales Herrera, Diana
dc.contributor.authorVelázquez Castro, Jorge
dc.contributor.authorDíaz Jiménez, Bogar
dc.contributor.authorMartínez, Mario Iván
dc.contributor.authorVázquez Juárez, Patricia
dc.contributor.authorFernández Téllez, Arturo
dc.contributor.funderEuropean Commissionen
dc.date.accessioned2022-12-05T11:12:38Z
dc.date.available2022-12-05T11:12:38Z
dc.date.issued2022-01
dc.description.abstractLa movilidad de las personas es uno de los principales factores que propician la propagación espacial de epidemias. Las medidas de control epidemiológico basadas en la restricción de movilidad son generalmente poco populares y las consecuencias económicas pueden llegar aser muy grandes. Debido a los altos costos de estas medidas, es de gran relevancia tener estrategias globales que optimicen las medidas minimizando los costos. En este trabajo, se calcula el umbral de percolación de la propagación de enfermedades en redes. De manera particular, se encuentra el número de caminos a restringir y localidades que tienen que ser aisladas para limitar la propagación global de COVID-19 en el Estado de Puebla, México. Simulaciones computacionales donde se implementan las medidas de restricción de movilidadentre los diferentes municipios, junto con las medidas de confinamiento, muestran que es posible reducir un 94 % de la población afectada comparado con el caso en el que no se implementa ninguna medida. Esta metodología puede ser aplicada a distintas zonas para ayudar a las autoridades de salud en la toma de decisiones. Human mobility is an important factor in the spatial propagation of infectious diseases. On the other hand, the control strategies based on mobility restrictions are generally unpopular and costly. These high social and economic costs make it very important to design global protocols where the cost is minimized and effects maximized. In this work, we calculate the percolation threshold of the spread in a network of a disease. In particular, we found the number of roads to close and regions to isolate in the Puebla State, Mexico, to avoid the global spread of COVID-19. Computational simulations taking into account the proposed strategy show a potential reduction of 94 % of infections. This methodology can be used in broader and different areas to help in the design of health policieses
dc.description.sponsorshipAgradecemos el apoyo económico por parte del Consejo de Ciencia y Tecnología del Estado de Puebla. Bogar Díaz está financiado por el programa CONEX-Plus,con fondos de la Universidad Carlos III de Madrid, del Programa Horizonte 2020 dentro de las acciones de trabajo Marie-Sklodowska Curie COFUND (H2020-MSCA-COFUND-2017- GA 801538).es
dc.format.extent12es
dc.identifier.bibliographicCitationRevista mexicana dees
dc.identifier.issn0035-001X
dc.identifier.publicationfirstpage1es
dc.identifier.publicationissue1, 011701es
dc.identifier.publicationlastpage12es
dc.identifier.publicationtitleREVISTA MEXICANA DE FISICAes
dc.identifier.publicationvolume68es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10016/36160
dc.identifier.uxxiAR/0000029423
dc.language.isospaes
dc.publisherSociedad Mexicana de Física, A.C.es
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/801538/CONEX-Plusen
dc.relation.publisherversionhttps://rmf.smf.mx/ojs/index.php/rmf/article/view/5878es
dc.rights© 2021 Jhony Ramírez, D. Rosales Herrera, J. Velázquez Castro, B. Díaz, M. I. Martínez, P. Vázquez Juárez, A. Fernández Téllezes
dc.rightsThis work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Licenseen
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.accessRightsopen accessen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subject.ecienciaFísicaes
dc.subject.ecienciaMatemáticases
dc.subject.otherTeoría de percolaciónes
dc.subject.otherUmbral de percolaciónes
dc.subject.otherPropagación de enfermedadeses
dc.subject.otherCOVID-19en
dc.subject.otherPercolation theoryen
dc.subject.otherPercolation thresholden
dc.subject.otherDisease propagationen
dc.titleEstrategias de movilidad basadas en la teoría de percolación para evitar la diseminación de enfermedades: COVID-19es
dc.typeresearch article*
dc.type.hasVersionVoR*
dspace.entity.typePublication
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