Herramienta de pegado de múltiples camas para tomografía computarizada en 3D mediante dispositivos GPU

García Blas, Francisco Javier; Brox Ortega, Pablo; Carretero Pérez, Jesús; Desco Menéndez, Manuel; Abella García, Mónica

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Herramienta de pegado de múltiples camas para tomografía computarizada en 3D mediante dispositivos GPU

dc.affiliation.dpto	UC3M. Departamento de Informática	es
dc.affiliation.dpto	UC3M. Departamento de Bioingeniería	es
dc.affiliation.grupoinv	UC3M. Grupo de Investigación: Arquitectura de Computadores, Comunicaciones y Sistemas	es
dc.affiliation.grupoinv	UC3M. Grupo de Investigación: Biomedical Imaging and Instrumentation Group	es
dc.contributor.author	García Blas, Francisco Javier
dc.contributor.author	Brox Ortega, Pablo
dc.contributor.author	Carretero Pérez, Jesús
dc.contributor.author	Desco Menéndez, Manuel
dc.contributor.author	Abella García, Mónica
dc.contributor.funder	Banco Santander	es
dc.contributor.funder	Comunidad de Madrid	es
dc.contributor.funder	European Commission	en
dc.contributor.funder	Universidad Carlos III de Madrid	es
dc.date.accessioned	2021-06-01T10:38:15Z
dc.date.available	2021-06-01T10:38:15Z
dc.date.issued	2020-11-25
dc.description	XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. 25 – 27 Nov, 2020	es
dc.description.abstract	En sistemas de tomografía axial computarizada (TAC) es común hacer varias adquisiciones tomográficas consecutivas para distintas posiciones de la cama, que posteriormente se combinan para ampliar el campo de visión en la dirección longitudinal. Para esta combinación es necesaria la calibración geométrica del movimiento de la cama para evitar dobles bordes en la zona de pegado. Esta calibración se realiza de forma periódica usando un maniquí específico. Este trabajo presenta una herramienta novedosa de pegado de cama automático para TAC basada en correlación. Nuestra propuesta explota el paralelismo masivo que ofrecen las GPUs y cuenta con un modelo de memoria optimizado que permite pegar grandes volúmenes en tiempo casi real. La evaluación en estudios de roedor demuestra, no solo que la implementación ofrecida es capaz de pegar los estudios tomográficos en un tiempo reducido, sino también que hace un uso eficiente de los recursos de memoria disponibles.	es
dc.description.sponsorship	Este trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Instituto de Salud Carlos III, proyecto DTS17/00122; Agencia Estatal de Investigación, proyecto DPI2016-79075-R-AEI/FEDER, UE), cofinanciado por Fondos de la Unión Europea (FEDER), “A way of making Europe”. Además, ha sido financiado por el Programa de apoyo a la realización de proyectos interdisciplinares de I+D para jóvenes investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid 2019-2020 en el marco del Convenio Plurianual Comunidad de Madrid- Universidad Carlos III de Madrid (proyecto DEEPCT-CM-UC3M) y por CRUE Universidades, CSIC y el Banco Santander (Fondo Supera, proyecto RADCOV19).	es
dc.identifier.bibliographicCitation	García Blas, J., Brox, P., Carretero, J., Desco, M., Mónica, A. (25-27 de noviembre, 2020). Herramienta de pegado de múltiples camas para tomografía computarizada en 3D mediante dispositivos GPU [Comunicación en Congreso]. XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, CASEIB 2020. Recuperado de http://caseib.es/2020/wp-content/uploads/2020/12/CASEIB2020_LibroActas.pdf	es
dc.identifier.isbn	978-84-09-25491-0
dc.identifier.publicationfirstpage	85
dc.identifier.publicationlastpage	88
dc.identifier.publicationtitle	Herramienta de pegado de múltiples camas para tomografía computarizada en 3D mediante dispositivos GPU	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10016/32818
dc.identifier.uxxi	CC/0000032414
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Sociedad Española De Ingenieria Biomedica	es
dc.relation.eventdate	2020-11-25
dc.relation.eventtitle	XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica	es
dc.relation.projectID	Gobierno de España. DPI2016-79075-R	es
dc.relation.publisherversion	http://caseib.es/2020/wp-content/uploads/2020/12/CASEIB2020_LibroActas.pdf	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 España	*
dc.rights.accessRights	open access	en
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/	*
dc.subject.eciencia	Informática	es
dc.title	Herramienta de pegado de múltiples camas para tomografía computarizada en 3D mediante dispositivos GPU	es
dc.type	conference proceedings	*
dc.type.hasVersion	VoR	*
dspace.entity.type	Publication