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Sistema de clasificación y exposición de características faciales SICECAF

dc.contributor.advisorPuente Rodríguez, Luis Antonio
dc.contributor.authorGarcía García-Castro, Alberto
dc.contributor.departamentoUC3M. Departamento de Informáticaes
dc.date.accessioned2013-04-09T17:24:02Z
dc.date.available2013-04-09T17:24:02Z
dc.date.issued2012-09
dc.date.submitted2012-09-28
dc.description.abstractEn la actualidad las tecnologías relacionadas con el reconocimiento automático del habla se han desarrollado de manera exponencial. Gracias a la investigación en este campo se ha mejorado la interacción persona-máquina, obteniendo nuevos tipos de aplicaciones relacionadas con la comunicación. Aunque las capacidades de los reconocedores del habla han aumentado en los últimos años siguen teniendo carencias importantes. Entre las más habituales destacan el ruido en el canal de transmisión y las ambigüedades del lenguaje, lo que provoca una falta de acierto considerable. Para solucionar estos problemas se necesita aumentar las prestaciones de los sistemas anteriormente descritos, tanto las capacidades de los dispositivos de sonido, como los algoritmos de reconocimiento, teniendo en cuenta las señales visuales presentes en el habla. En esta memoria se expone un sistema de reconocimiento facial que aumente las prestaciones de los reconocedores actuales. Se crea un sistema que combina diferentes métodos de visualización y discriminación de zonas faciales.es
dc.description.degreeIngeniería Técnica en Informática de Gestiónes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10016/16661
dc.language.isospaes
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.ecienciaInformáticaes
dc.subject.otherReconocimiento de vozes
dc.subject.otherReconocimiento automático del hablaes
dc.subject.otherInteracción persona-máquinaes
dc.subject.otherReconocimiento faciales
dc.titleSistema de clasificación y exposición de características faciales SICECAFes
dc.typebachelor thesis*
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