Comparativa de tecnologías de deep learning

Lozano Benjumea, Alberto

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Comparativa de tecnologías de deep learning

dc.contributor.advisor	Baldominos Gómez, Alejandro
dc.contributor.advisor	Navarro Martín, Ignacio
dc.contributor.author	Lozano Benjumea, Alberto
dc.contributor.departamento	UC3M. Departamento de Informática	es
dc.date.accessioned	2020-12-17T12:08:54Z
dc.date.available	2020-12-17T12:08:54Z
dc.date.issued	2017-09
dc.date.submitted	2017-09-29
dc.description.abstract	Este proyecto se localiza en la rama de aprendizaje automático del campo de la inteligencia artificial. El objetivo del mismo es realizar una comparativa de los diferentes frameworks y bibliotecas existentes en el mercado, a día de la realización del presente documento, sobre aprendizaje profundo. Esta comparativa, pretende compararlos usando diferentes métricas y una batería heterogénea de pruebas. Adicionalmente se realizará un detallado estudio del arte indicando las técnicas sobre las que sustentan dichas bibliotecas. Se indicarán con ejemplos cómo usar cada una de estas técnicas, las ventajas e inconvenientes de las mismas y sus relaciones.	es
dc.description.degree	Ingeniería en Informática	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10016/31627
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España	*
dc.rights.accessRights	open access	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/	*
dc.subject.eciencia	Informática	es
dc.subject.other	Inteligencia artificial	es
dc.subject.other	Aprendizaje automático	es
dc.subject.other	Redes de neuronas biológicas	es
dc.title	Comparativa de tecnologías de deep learning	es
dc.type	master thesis	*
dspace.entity.type	Publication