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Técnicas y herramientas de procesamiento de nubes de puntos tridimensionales

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Publication date
2016-02-19
Defense date
2015-10-27
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Este trabajo se divide fundamentalmente en tres bloques. En primer lugar, se realiza un análisis de las diferentes técnicas de captura y procesamiento de nubes de puntos de forma que se establece un marco teórico al proyecto y sienta las bases del trabajo posterior. En segundo lugar, se realiza un análisis de MeshLab y Point Cloud Library, dos de las herramientas software disponibles a nivel general más importantes para trabajar con nubes de puntos y modelos tridimensionales, ambas Open Source. Por último, contando con el dispositivo de captura SR4000 de MESA Imaging, se realizan diversas pruebas de concepto utilizando las herramientas y técnicas anteriormente descritas. Parte de las pruebas de concepto descritas en este trabajo están orientadas hacia el ámbito de la antropometría debido a la colaboración realizada con Manuel Sillero, profesor titular en la Facultad de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte (INEF-Madrid) y con José Manuel Maestre Rodríguez, alumno de master en la misma y cuyo trabajo de fin de master está relacionado con la cámara SR4000 utilizada en este trabajo así como con el contenido del mismo en general.
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Keywords
Inteligencia artificial, Proceso de imágenes, Nubes de puntos, MeshLab, Point Cloud Library
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