Publication: Essays on political economy and development
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Publication date
2013-12
Defense date
2014-03-07
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Abstract
My PhD thesis comprises of three chapters on Political Economy and Development. The
fi rst chapter contributes to a burgeoning literature that uses sub-national micro data to
identify the causes of civil conflicts. In particular, I study the Maoist conflict in India by constructing a comprehensive district level database using conflict data from four
di erent terrorism databases and combining it with socioeconomic and geography data
from myriad sources. In addition to exploiting the within country regional heterogeneity,
I use the micro structure of the data to construct group-level characteristics. Using data
on 360 districts for 3 time periods, I find evidence on how land inequality and lower
incomes are important for the conflict. Moreover, making use of the micro structure
of the data I am able to ask whether exclusion of the low castes and tribes from the
growth story of India is important. I fi nd that the growth of incomes of Scheduled
Tribes signi cantly decreases the intensity of the conflict. Finally, I show how historical
property rights institutions from colonial times that go back centuries can a ffect present
day conflict outcomes through their impact on economic outcomes, social relations and
the political environment in the district.
In the second chapter, I compute new measures of religious diversity and intolerance and study their eff ects on civil conflict. Using a religion tree that describes the relationship
between di erent religions, I compute measures of religious diversity at three diff erent
levels of aggregation. I find that religious diversity is a signi cant and robust correlate
of civil conflict. While religious fractionalization signi cantly reduces conflict, religious
polarization increases it. This is most robust at the second level of aggregation which
implies that the cleavage between Hindus, Muslims, Jews, and Christians etc. is more
relevant than that between either subgroups of religions like Protestants and Catholics,
Shias and Sunnis, etc. or that between higher levels of aggregation like Abrahamic and
Indian religions. I find religious intolerance to be a signi ficant and robust predictor of
conflict. In the third and nal chapter of the thesis, I show that ethnic distances can explain
the huge disparities in child mortality rates across ethnic groups in Africa. Using high
quality individual level micro data from the Demographic and Health Surveys for fourteen
Sub-Saharan African countries combined with a novel high resolution dataset on
the distribution of ethnic groups across space I show that children whose mothers have
a higher linguistic distance from their neighbours have a higher probability of dying
before reaching the age of fi ve. On the other hand linguistic diversity measured by
fractionalization or polarization reduces the probability of child death. One possible explanation for my findings is that ethnic diversity reflects a higher stock of knowledge
and information which leads to better health outcomes. However, such knowledge does
not flow smoothly to groups which are linguistically distant and thus such groups lose out
Mi tesis doctoral consta de tres capítulos sobre Economía Política y Desarrollo Económico. El primer capítulo contribuye a la literatura que utiliza microdatos sub-nacionales para identificar las causas de los conflictos civiles. En particular, estudio el conflicto maoísta en la India mediante la construcción de una base de datos a nivel de distrito. Para construir este base utilizo datos de conflicto a partir de cuatro bases de datos distintas de terrorismo, y las combino con datos socioecónomicos y geográficos a partir de múltiples fuentes. Además de explotar la heterogeneidad regional dentro del país, uso la micro estructura de los datos para construir características a nivel de grupo. Utilizando datos de 360 distritos para 3 períodos de tiempo, encuentro evidencias de que la desigualdad en la distribución de tierra y el nivel de renta en el districto son factores importantes para explicar el conflicto. Por otra parte, haciendo uso de la microestructura de los datos estudio si la exclusión de grupos marginados (como castas bajas y tribus) del crecimiento experimentado por la India en los últimos años, es un factor importante para explicar el nivel de conflicto. Encuentro evidencia que el crecimiento de los ingresos de las tribus desfavorecidas disminuye significativamente la intensidad del conflicto. Finalmente, muestro cómo las instituciones de derechos de propiedad de la época colonial, que se remontan siglos atrás, pueden todavía afectar el nivel actual de conflicto a través de su impacto en los resultados económicos, las relaciones sociales y el entorno político en el distrito. En el segundo capítulo, calculo nuevas medidas de diversidad religiosa e intolerancia y estudio sus efectos sobre el conflicto civil. Haciendo uso de un árbol de las religiones que describe la relación entre las diferentes religiones, puedo calcular medidas de la diversidad religiosa en tres niveles diferentes de agregación. Encuentro evidencia que la diversidad religiosa es un correlato significativo y robusto de los conflictos civiles. Mientras el fraccionamiento religioso reduce significativamente el nivel de conflicto, la polarización religiosa lo aumenta. Esto es más robusto en el segundo nivel de agregación, lo que implica que la división entre hinduistas, musulmanes, judíos, cristianos, etc. es más relevante que la que existe entre cualquiera de los subgrupos de religiones como protestantes y católicos, los chiitas y los sunitas, etc., o entre niveles más altos de agregación, como las religiones abrahamicas y las de la India. Finalmente, encuentro evidencia que la intolerancia religiosa es un predictor significativo y robusto de los conflictos. En el tercer y ultimo capítulo de la tesis, muestro que las distancias étnicas pueden explicar las enormes disparidades en las tasas de mortalidad infantil entre los grupos étnicos de África. Utilizando microdatos a nivel individual de alta calidad (de las Encuestas de Demografía y Salud (DHS)) para catorce países del África Subsahariana, combinados con una nueva base de datos de alta resolución sobre la distribución de los grupos étnicos sobre el espacio, encuentro evidencia que los niños cuyas madres tienen una mayor distancia linguística de sus vecinos tienen una mayor probabilidad de morir antes de cumplir los cinco años. Por otra parte, la diversidad linguística medida por fraccionamiento o polarización reduce la probabilidad de muerte del niño. Una posible explicación de mis hallazgos es que la diversidad étnica refleja un mayor stock de conocimientos e información que lleva a mejores resultados de salud. Sin embargo, tal conocimiento no fluye adecuadamente a grupos que son linguísticamente distantes, y por lo tanto estos grupos terminan siendo perjudicados.
Mi tesis doctoral consta de tres capítulos sobre Economía Política y Desarrollo Económico. El primer capítulo contribuye a la literatura que utiliza microdatos sub-nacionales para identificar las causas de los conflictos civiles. En particular, estudio el conflicto maoísta en la India mediante la construcción de una base de datos a nivel de distrito. Para construir este base utilizo datos de conflicto a partir de cuatro bases de datos distintas de terrorismo, y las combino con datos socioecónomicos y geográficos a partir de múltiples fuentes. Además de explotar la heterogeneidad regional dentro del país, uso la micro estructura de los datos para construir características a nivel de grupo. Utilizando datos de 360 distritos para 3 períodos de tiempo, encuentro evidencias de que la desigualdad en la distribución de tierra y el nivel de renta en el districto son factores importantes para explicar el conflicto. Por otra parte, haciendo uso de la microestructura de los datos estudio si la exclusión de grupos marginados (como castas bajas y tribus) del crecimiento experimentado por la India en los últimos años, es un factor importante para explicar el nivel de conflicto. Encuentro evidencia que el crecimiento de los ingresos de las tribus desfavorecidas disminuye significativamente la intensidad del conflicto. Finalmente, muestro cómo las instituciones de derechos de propiedad de la época colonial, que se remontan siglos atrás, pueden todavía afectar el nivel actual de conflicto a través de su impacto en los resultados económicos, las relaciones sociales y el entorno político en el distrito. En el segundo capítulo, calculo nuevas medidas de diversidad religiosa e intolerancia y estudio sus efectos sobre el conflicto civil. Haciendo uso de un árbol de las religiones que describe la relación entre las diferentes religiones, puedo calcular medidas de la diversidad religiosa en tres niveles diferentes de agregación. Encuentro evidencia que la diversidad religiosa es un correlato significativo y robusto de los conflictos civiles. Mientras el fraccionamiento religioso reduce significativamente el nivel de conflicto, la polarización religiosa lo aumenta. Esto es más robusto en el segundo nivel de agregación, lo que implica que la división entre hinduistas, musulmanes, judíos, cristianos, etc. es más relevante que la que existe entre cualquiera de los subgrupos de religiones como protestantes y católicos, los chiitas y los sunitas, etc., o entre niveles más altos de agregación, como las religiones abrahamicas y las de la India. Finalmente, encuentro evidencia que la intolerancia religiosa es un predictor significativo y robusto de los conflictos. En el tercer y ultimo capítulo de la tesis, muestro que las distancias étnicas pueden explicar las enormes disparidades en las tasas de mortalidad infantil entre los grupos étnicos de África. Utilizando microdatos a nivel individual de alta calidad (de las Encuestas de Demografía y Salud (DHS)) para catorce países del África Subsahariana, combinados con una nueva base de datos de alta resolución sobre la distribución de los grupos étnicos sobre el espacio, encuentro evidencia que los niños cuyas madres tienen una mayor distancia linguística de sus vecinos tienen una mayor probabilidad de morir antes de cumplir los cinco años. Por otra parte, la diversidad linguística medida por fraccionamiento o polarización reduce la probabilidad de muerte del niño. Una posible explicación de mis hallazgos es que la diversidad étnica refleja un mayor stock de conocimientos e información que lleva a mejores resultados de salud. Sin embargo, tal conocimiento no fluye adecuadamente a grupos que son linguísticamente distantes, y por lo tanto estos grupos terminan siendo perjudicados.
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Keywords
Economía política, Desarrollo económico