Publication: Predicción de resultados de baloncesto y diseño de software para la exportación de datos
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Publication date
2012-12
Defense date
2012-12-13
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Las apuestas deportivas en Internet se erigen como uno de los elementos vertebrales más importantes del mercado del ocio y el juego en la actualidad, proporcionando al usuario una vasta opción de portales donde poner a prueba sus capacidades de predicción. En paralelo a este crecimiento se han desarrollado numerosos estudios que abordan la predicción de resultados deportivos a partir de modelados estadísticos, basándose la mayor parte de ellos en el procesado de resultados anteriores. Algunos de estos modelados para la predicción ya han sido implementados para deportes generalistas como el fútbol o el tenis, y, siendo empleados conjuntamente con algoritmos de maximización de recursos económicos (como el criterio de Kelly), han dado pie a la detección de ineficiencias en las casas de apuestas que pueden ser aprovechadas por los apostantes para aumentar sus probabilidades de éxito, y por extensión, obtener retornos económicos positivos. Basándose en estas premisas, en este Proyecto se ha dado vida a BetStat: un software para la gestión integral de ligas de baloncesto y la formulación de estrategias de apuesta en partidos de este deporte. Mediante el empleo de BetStat el usuario podrá crear ligas para su seguimiento con múltiples opciones de configuración (equipos, temporadas, etc.), además de poder dar de alta (de manera manual y semiautomática) los partidos cuyos datos serán empleados para las predicciones futuras. BetStat empleará estas predicciones para ofrecer al usuario estrategias de apuesta basadas en el criterio de Kelly, explorando ineficiencias en las cuotas de hasta siete casas de apuesta tradicionales, y aislando al apostante de cualquier conocimiento estadístico, computacional o incluso deportivo. Mediante el empleo de la herramienta BetStat, en este Proyecto se analizará la liga norteamericana de baloncesto (NBA), particularizando el estudio para la temporada 2010-2011. Se evaluarán los escenarios de apuesta preferentes para esta competición, analizando sus particularidades, y se comprobará la validez de los desarrollos teóricos sobre los que se ha fundamentado el sistema predictivo. ________________________________________________________________________________________________________________________
Internet sports betting have become one of the most important elements of gambling market today, giving users a wide choice of webs where test their predictive capabilities. In parallel to this growth, numerous studies for predicting sports scores from statistical modeling have been developed, based most of them on the processing of previous scores. Some of them have been implemented for popular sports like football or tennis, and being used with algorithms to maximize economic resources (as the Kelly Criterion), allow the detection of inefficiencies in bets. This research can be used by bettors to increase their chances of success, and by extension, to obtain positive gains. Based on these premises, this project has given birth to BetStat: software for integral management of basketball leagues and betting strategy formulation in basketball matches. By using BetStat, users can create leagues with multiple settings (teams, seasons, etc.). Besides, they can load (in a manual or semiautomatic way) matches whose data will be used for future predictions. BetStat uses these predictions to give users betting strategies based on the Kelly Criterion, exploring inefficiencies in odds from seven traditional bookmakers, and isolating the bettor of any statistical, technical or sports knowledge. By using BetStat, this project will analyze the National Basketball Association (NBA), specifying the study for the 2010-2011 season. Best scenarios for betting are evaluated, analyzing its particularities, and checking the validity of the theoretical developments on which is based the predictive system.
Internet sports betting have become one of the most important elements of gambling market today, giving users a wide choice of webs where test their predictive capabilities. In parallel to this growth, numerous studies for predicting sports scores from statistical modeling have been developed, based most of them on the processing of previous scores. Some of them have been implemented for popular sports like football or tennis, and being used with algorithms to maximize economic resources (as the Kelly Criterion), allow the detection of inefficiencies in bets. This research can be used by bettors to increase their chances of success, and by extension, to obtain positive gains. Based on these premises, this project has given birth to BetStat: software for integral management of basketball leagues and betting strategy formulation in basketball matches. By using BetStat, users can create leagues with multiple settings (teams, seasons, etc.). Besides, they can load (in a manual or semiautomatic way) matches whose data will be used for future predictions. BetStat uses these predictions to give users betting strategies based on the Kelly Criterion, exploring inefficiencies in odds from seven traditional bookmakers, and isolating the bettor of any statistical, technical or sports knowledge. By using BetStat, this project will analyze the National Basketball Association (NBA), specifying the study for the 2010-2011 season. Best scenarios for betting are evaluated, analyzing its particularities, and checking the validity of the theoretical developments on which is based the predictive system.
Description
Keywords
Apuestas deportivas, Desarrollo de software, Inferencia estadística, Probabilidad, Baloncesto