Publication: Diseño e implementación de un detector automático de acordes
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Publication date
2012-06
Defense date
2012-06-27
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Abstract
En este trabajo se diseña e implementa un sistema de reconocimiento automático de acordes a partir de una muestra de audio musical. El diseño del reconocedor se basa en un modelo estadístico de detección analítica. La primera parte se dedica a la creación de una base de datos de música etiquetada compuesta por muestras grabadas de acordes, tocados en distintos instrumentos musicales, y canciones de Michael Jackson y Beatles. Además, se detalla cómo se ha llevado a cabo la grabación de las muestras de instrumentos y el proceso de etiquetado de canciones. Posteriormente se desarrolla el detector de acordes mediante un estimador de máxima verosimilitud implementado en el software matemático Matlab. Dicha detección pasará por un bloque de postprocesado que suavizará los cambios bruscos entre acordes basándose en la capacidad cognitiva humana. Los resultados de la evaluación de la detección muestran un comportamiento satisfactorio en el reconocimiento de acordes en las muestras grabadas. En el reconocimiento de acordes en canciones se produce una contribución positiva, pero es necesaria una mejora sustancial para obtener resultados más fiables. Sin embargo, se logran identificar patrones que se producen cuando la detección es errónea, tales como la confusión entre el modo mayor y menor o la confusión entre acordes que son relativos entre sí. Además se demuestra la disminución de la tasa de error en la deteción al incluir un bloque de postprocesado en forma de filtro de modas.
Description
Keywords
Proceso de señales, Acordes musicales, Reconocimiento de sonidos, Detección analítica, MATLAB (Programa de aplicación)