Puesta en marcha de un entorno de experimentación para reconocimiento de habla en cabinas de avión

Abstract

Este proyecto afronta el tema del reconocimiento automático de habla en el escenario de las cabinas de avión. Se trata de un escenario en el cual nos enfrentamos a problemas tales como distintos tipos de ruido (ruido del propio avión, ruido conversacional o ruido de reverberación) así como variabilidad en la lengua nativa de los propios hablantes. En este caso, hemos puesto especial énfasis en buscar soluciones al problema del ruido por reverberación. Para realizar la investigación se ha realizado la puesta en marcha de un entorno de experimentación haciendo uso de la base de datos HIWIRE sobre el que hemos probado técnicas básicas orientadas a la mejora del reconocimiento en este entorno, en particular hemos probado algunas técnicas simples como la normalización en media y varianza y otras mas complejas como la substracción espectral la cual combinaremos también con un VAD. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

This project deals with the task of automatic speech recognition (ASR) in aeronautic environments such as airplane's cockpits. Cockpits are scenarios in which we face problems like different kinds of noise (engine noise, conversational noise or reverberant noise) or a high variability due to non-native speakers. In our case we have made an special effort in searching solutions to overcome the problems of reverberant noise. In order to carry on with this investigation we have created an environment of investigation based on the HIWIRE database over which we have tested basic techniques focused on improving ASR performance. More specifically, we have tested basic techniques like mean and variance normalization and some others more complex tike spectral substraction later on combined with VAD.