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Experimentación con algoritmos genéticos para la búsqueda de funciones de distancia en RNBR

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URI: https://hdl.handle.net/10016/10560
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Presentacion_Javier_Lopez_Herradon.pdf (9.04 MB)
PFC_Javier_Lopez_Herradon.pdf (8.64 MB)
Publication date
2010
Defense date
2010-05-18
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Abstract
Cuando se habla de redes de neuronas, se debe saber que son un sistema de computación que utilizando en una serie de muestras o ejemplos es capaz de aprender para posteriormente, basándose en ese aprendizaje, estar preparado para reaccionar de forma óptima ante otros estímulos. Existe gran variedad de redes de neuronas, en este caso, nos vamos a centrar en las redes de neuronas de base radial (RNBR), las cuales utilizan funciones de activación de base radial como lo es la función normal (gaussiana). Habitualmente se utilizan distancias euclídeas, que son simétricas en todas las dimensiones del espacio de entrada y por lo tanto no existe ponderación alguna que dé más importancia a unas entradas sobre otras.
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Keywords
Algoritmos genéticos, Redes neuronales
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Proyectos Fin de Carrera