Modelo inverso de amortiguador magneto-reológico basado en redes neuronales

Sanz Benito, Pablo

Publication:
Modelo inverso de amortiguador magneto-reológico basado en redes neuronales

dc.contributor.advisor	López Boada, María Jesús
dc.contributor.author	Sanz Benito, Pablo
dc.contributor.departamento	UC3M. Departamento de Ingeniería Mecánica	es
dc.date.accessioned	2016-03-28T14:34:09Z
dc.date.available	2016-03-28T14:34:09Z
dc.date.issued	2014-10
dc.date.submitted	2014-10-31
dc.description.abstract	El objetivo principal de este Proyecto Fin de Carrera es diseñar un modelo inverso basado en redes neuronales que caracterice lo más fielmente posible el comportamiento de un amortiguador magneto-reológico. Este amortiguador es fabricado por la compañía Delphi y equipado en el Audi TT (2011). Dicha red deberá cumplir dos requisitos básicos para que pueda llegar a implementarse: Sencillez del modelo para que los tiempos de procesamiento bajo un entorno informático sean muy bajos. Bajas tasas de error. Para llevar a cabo el presente Proyecto se realizarán una serie de ensayos para obtener datos experimentales que posteriormente y mediante redes neuronales, permitan encontrar el algoritmo adecuado para relacionar los diferentes parámetros del amortiguador, como lo son la amplitud, frecuencia, velocidad y fuerza de su movimiento con la corriente óptima necesaria para modificar las propiedades del fluido magneto-reológico. Para ello se procederá de la siguiente forma: Obtención de datos mediante ensayos experimentales en el laboratorio. Análisis preliminar de los datos obtenidos en los ensayos experimentales. Diseño de la red neuronal artificial. Entrenamiento de las redes neuronales artificiales. Validación de los resultados obtenidos. Análisis y estudio de los resultados obtenidos.	es
dc.description.degree	Ingeniería Técnica en Mecánica	es
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10016/22602
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España	*
dc.rights.accessRights	open access	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/	*
dc.subject.eciencia	Ingeniería Mecánica	es
dc.subject.other	Tecnología automovilística	es
dc.subject.other	Reología	es
dc.subject.other	Fluidos magneto-reológicos	es
dc.subject.other	Redes neuronales artificiales	es
dc.subject.other	Sistemas de suspensión mecánica	es
dc.title	Modelo inverso de amortiguador magneto-reológico basado en redes neuronales	es
dc.type	master thesis	*
dspace.entity.type	Publication