Entorno de simulación en la banda ISM para test de algoritmos de detección espectral

Andújar Morgado, Virginia

Publication:
Entorno de simulación en la banda ISM para test de algoritmos de detección espectral

dc.contributor.advisor	Martínez Ramón, Manel
dc.contributor.author	Andújar Morgado, Virginia
dc.contributor.departamento	UC3M. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones	es
dc.date.accessioned	2011-05-17T12:40:03Z
dc.date.available	2011-05-17T12:40:03Z
dc.date.issued	2010-02-25
dc.date.submitted	2010-02-25
dc.description.abstract	Este proyecto se basa en un estudio de la transmisión conjunta de las tecnologías Wifi y Bluetooth, para poder observar como se comportan teniendo en cuenta diferentes canales. Al inicio de este proyecto se tuvo que hacer un estudio exhaustivo sobre las tecnologías que se querrán generar. Necesitábamos conocer como funcionaba la capa física de cada una de las ellas, saber el tamaño de cada una de las muestras que se transmiten, los tiempos de muestreo, frecuencias y canales en los que trabaja cada uno. Uno de los puntos importantes a destacar es la simulación, con la herramienta Simulink, de la tecnología Wifi , IEEE 802.11g, de la que hemos simulado dos tipos de modulaciones OFDM y CCK. Partíamos de los bloques que generaban los estándares IEEE 802.11a y b, los cuales podíamos usar, ya que el 802.11a trabaja con modulación OFDM y con el 802.11b trabaja con modulación CCK, pero necesitábamos modi car algunos paráametros. Esta simulación se puede ver en profundidad en el capítulo 4, en el apartado 4.2.2. En Bluetooth, partíamos de un solo dispositivo, con lo que tuvimos que añadir otros dos más, para poder realizar la simulación con un maestro y dos esclavos. Tuvimos que crear una función que nos generará las frecuencias, positivas para el maestro y negativas para los esclavos, cada una de ellas aleatórias, y como en el caso del CCK, también tuvimos que añadir el mismo canal que para OFDM. Esta simulación es la que se cuenta con más detalle en el capítulo 4, en el apartado 4.2.2. Partiendo de las frecuencias centrales de cada una de las señales, estas se usaron para la generación de las funciones de autocorrelación de cada una de ellas. Con estas funciones, mediante el modelo de mínimos cuadrados, fue posible la estimación paramétrica de las amplitudes y del canal óptimos de las señales generadas en Matlab, donde sus resultados se pueden comprobar en el capítulo 6.
dc.description.degree	Ingeniería Técnica en Sistemas de Telecomunicación
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10016/11124
dc.language.iso	spa
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.accessRights	open access
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.eciencia	Telecomunicaciones
dc.subject.other	Radiocomunicación
dc.subject.other	Redes inalámbricas
dc.subject.other	Tecnologías inalámbricas
dc.subject.other	Proceso de señales
dc.subject.other	Algoritmos
dc.title	Entorno de simulación en la banda ISM para test de algoritmos de detección espectral
dc.type	bachelor thesis	*
dspace.entity.type	Publication