Clasificación de escenas en contenido audiovisual

Suárez Paniagua, Víctor

Publication:
Clasificación de escenas en contenido audiovisual

dc.contributor.advisor	González Díaz, Iván
dc.contributor.author	Suárez Paniagua, Víctor
dc.contributor.departamento	UC3M. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones	es
dc.date.accessioned	2013-04-10T15:46:12Z
dc.date.available	2013-04-10T15:46:12Z
dc.date.issued	2012-11
dc.date.submitted	2012-11-19
dc.description.abstract	En este proyecto se han diseñado algoritmos para la clasificación de escenas mediante categorías genéricas tales como: costa, calle, montaña, cielo, oficina, casa, etc. El objetivo de los algoritmos desarrollados es ser integrado en un sistema de anotación automático de contenidos visuales. Para ello, se realiza un estudio comparativo y sistemático de dos alternativas del estado del arte: el método de extracción de esencia de imágenes, llamado gist descriptor, y el método bag of words para la extracción de características. Para la clasificación se utiliza, además, una máquina de vector soporte. La motivación del proyecto es, en primer lugar, desarrollar un sistema que pueda ser capaz de clasificar una gran base de datos de imágenes según el tipo de escena visual, y, en segundo lugar, que el estudiante conozca y sepa utilizar diferentes métodos de clasificación de escenas audiovisuales, pueda evaluarlas y tomar conclusiones. ___________________________________________________________________________________________________________________________	es
dc.description.abstract	In this project I had designed algorithms for scene classification using generic categories such as: coast road, mountain, sky, office, home, etc.. The developed algorithms have been integrated into a system for automatic annotation of visual content. For this purpose, I have performed a comparative and systematic study of two state of the art alternatives: the gist extraction method of images, called gist descriptor, and the bag of words method for feature extraction. For the classification, additionaly, I use a support vector machine. This project aims to, on the one hand, develop a system that will be able to classify a large database of images according to the type of audiovisual scene, and, on the other, that the student learns and knows how to use different methods of classification for visual scenes, as well as he can evaluate and draw his own conclusions from the results.	es
dc.description.degree	Ingeniería Técnica en Sonido e Imagen	es
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10016/16680
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.accessRights	open access
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.eciencia	Telecomunicaciones	es
dc.subject.other	Clasificación de escenas	es
dc.subject.other	Algoritmos	es
dc.subject.other	Gestión de contenidos	es
dc.subject.other	Bases de datos de imágenes	es
dc.title	Clasificación de escenas en contenido audiovisual	es
dc.type	bachelor thesis	*
dspace.entity.type	Publication