Desarrollo de un sistema de envío inteligente de spam en Facebook

Márquez Calderón, Julio

Publication:
Desarrollo de un sistema de envío inteligente de spam en Facebook

dc.contributor.advisor	González Sánchez, Roberto
dc.contributor.author	Márquez Calderón, Julio
dc.contributor.departamento	UC3M. Departamento de Ingeniería Telemática	es
dc.date.accessioned	2012-11-19T13:30:30Z
dc.date.available	2012-11-19T13:30:30Z
dc.date.issued	2012
dc.date.submitted	2012-10-25
dc.description.abstract	Las redes sociales se han convertido en el medio de comunicación más habitual en Internet. Las redes sociales permiten conocer, interactuar y compartir con personas de todo el mundo. Sin embargo, estas capacidades de las redes sociales suponen un riesgo para los usuarios, de manera que la privacidad se convierte en un elemento fundamental. La suplantación de la identidad y la existencia de perfiles falsos en las redes sociales son dos de los mayores problemas que presentan. Las redes sociales pueden ser utilizadas como plataforma para atacar nuestra máquina o como medio de estafa. El envío de spam por medio de las redes sociales se ha convertido en un hecho habitual, que consiste principalmente en el envío de publicidad a los usuarios sin el consentimiento de éstos. En el presente proyecto vamos a desarrollar un sistema que permita la creación de perfiles en Facebook de manera automatizada. Para ello utilizaremos el grabador de procesos Selenium, que nos facilitará el posterior diseño mediante el lenguaje Java. Una vez creados los perfiles Facebook, estudiamos la posibilidad de envío de spam, realizando dos procesos de envío. En primer lugar para usuarios conocidos, obteniendo los datos mediante otras redes sociales, y en segundo lugar para usuarios no conocidos, elegidos de manera aleatoria. Finalmente realizamos un estudio comparativo de ambos envíos de spam en la red social Facebook, lo que nos permitirá obtener conclusiones acerca de la confianza por parte de los usuarios frente al envío de este tipo de mensajes no solicitados. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
dc.description.abstract	Online Social Networks have become the most common means of communication on Internet. Online Social Networks allow knowing, interacting and sharing with people around the world. However, these social networking capabilities put users at risk, so privacy becomes an essential element. The “identity theft” and the existence of fake profiles are two of the most problems have Online Social Networks. Online Social Networks can be used as a platform to attack our machine or through scams. Sending spam through Online Social Networks has become common, which consists mainly of sending advertisements to users without their consent. In this document we will develop a system that allows the creation of profiles on Facebook automatically. We will use the Selenium recorder processes that will facilitate next design using Java. Once created Facebook profiles, we study the possibility of sending spam, performing two shipping processes. First for known users, data obtained through other Online Social Networks, and secondly to unknown users, randomly chosen. Finally we make a comparative study of two shipments of spam in Social Network Facebook, which will allow us to get conclusions about confidence of users against sending such unsolicited messages.
dc.description.degree	Ingeniería Técnica en Sistemas de Telecomunicación
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10016/15904
dc.language.iso	spa
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.accessRights	open access
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.eciencia	Telecomunicaciones
dc.subject.other	Redes sociales
dc.subject.other	Facebook
dc.subject.other	Protección de datos personales
dc.subject.other	Diseño de software
dc.subject.other	Spam
dc.title	Desarrollo de un sistema de envío inteligente de spam en Facebook
dc.type	bachelor thesis	*
dspace.entity.type	Publication