Sistema automático de detección y etiquetado de caras en imágenes

Herrero Vez, Tamara

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Sistema automático de detección y etiquetado de caras en imágenes

dc.contributor.advisor	Villena Román, Julio
dc.contributor.author	Herrero Vez, Tamara
dc.contributor.departamento	UC3M. Departamento de Ingeniería Telemática	es
dc.date.accessioned	2011-05-18T18:21:44Z
dc.date.available	2011-05-18T18:21:44Z
dc.date.issued	2010-03
dc.date.submitted	2010-03-23
dc.description.abstract	En este proyecto se presenta un sistema automático de detección y etiquetado de imágenes estáticas. Detectar rostros en fotografías es un problema en pleno auge en el campo de la visión por ordenador y son muchas las aplicaciones prácticas que se tienen en la actualidad, videoconferencia, vigilancia, control de acceso, etc. Además el etiquetado de fotos es un recurso muy necesitado en Internet, donde la cantidad de imágenes crece exponencialmente y es una necesidad cada vez mayor el poder clasificarlas de alguna manera. El objetivo de este sistema es devolver la imagen con todas las caras detectadas y descritas por una serie de etiquetas. El enfoque adoptado en este proyecto se puede dividir en dos fases, la de detección de la cara en la imagen y la de extracción de características para su etiquetado. La fase de detección, a su vez, se ha realizado evaluando dos algoritmos basados en diferentes técnicas para su comparación. Por un lado se tiene una detección de bajo nivel, donde segmentamos la imagen en función de los píxeles de piel. Posteriormente se realiza una selección de regiones de piel candidatas a ser caras, que si cumplen unas determinadas condiciones, pasarán a ser la cara detectada. Por el otro lado, se tiene otra técnica basada en plantillas, donde se crea una función de probabilidad de piel en función a una base de datos de pieles. Tras esto, se emplea una plantilla de una cara robotizada, la cual se correlaciona con las regiones de piel, para obtener la cara detectada. En la fase de etiquetado de la imagen, se tiene ya cada cara seleccionada y se empieza a trabajar a partir de ella. Empleando funciones básicas de MATLAB, se van obteniendo características que ayudarán a etiquetar las caras de dichas imágenes, según su raza, su color de ojos, sexo, etc. En la evaluación del sistema implementado se ve la gran influencia del tipo de imágenes utilizadas, siendo mejores los resultados cuando las imágenes cumplen unas ciertas condiciones de tamaño, de luminosidad, de orientación, etc. Además es muy importante la precisión del detector de caras para un correcto etiquetado.	es
dc.description.degree	Ingeniería Técnica en Sonido e Imagen	es
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10016/11170
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.accessRights	open access
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.eciencia	Informática	es
dc.subject.other	Reconocimiento de formas	es
dc.subject.other	Biometría	es
dc.subject.other	Algoritmos	es
dc.title	Sistema automático de detección y etiquetado de caras en imágenes	es
dc.type	bachelor thesis	*
dspace.entity.type	Publication