García Sousa, Daniel2021-05-192021-05-1920202020-10https://hdl.handle.net/10016/32687En el presente estudio se pretende demostrar el papel que puede jugar el análisis de datos y la inteligencia artificial en el control de la contaminación y la meteorología, reduciendo su posible impacto en la salud de las personas y en el medio ambiente. Más que llegar a una conclusión definitiva, se considera de mayor importancia detallar cuáles son las técnicas y algoritmos existentes y cuáles son las situaciones en las que pueden aplicarse. Desde la clasificación de datos históricos para identificar patrones de comportamiento o tendencias, hasta la predicción de niveles de contaminación, todas estas situaciones son aplicables con los medios de los que se disponen actualmente. Para cada una de las técnicas aplicadas se llega a una conclusión, valorando su utilidad o precisión, ilustrándose a través de representaciones gráficas.spaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 EspañaData scienceContaminación atmosféricaAnálisis de datosDeep learningRregresiónbachelor thesisInformáticaopen access