Berlanga de Jesús, AntonioPatricio Guisado, Miguel ÁngelCarmona Benítez, Mario2016-05-092016-05-092016-05-092014-09-04https://hdl.handle.net/10016/22930Este proyecto realizara una investigación sobre cuáles son las mejores formas para poder llegar a identificar un árbol de forma automática a través de una única foto. Para ello se analizaran los diferentes patrones o características de las distintas fotos que se pueden obtener de un árbol para identificarlo (hoja, tronco o árbol completo) teniendo en cuenta los grandes factores que afectan al crecimiento de los árboles. En el trabajo se usaran varios tipos de aprendizaje automático, supervisado y no supervisado y dentro de cada uno se usaran dos modelos distintos, clusterizacion y clasificación, con los que finalmente usaran diferentes algoritmos (redes de neuronas, arboles de decisión, máquinas de soporte vectorial, etc.). Todo esto con el fin de poder evaluar los resultados desde distintos puntos de vista.application/pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 EspañaVisión artificialReconocimiento de formasOpen CVClasificación Automática del tipo de árbol a partir de las características de sus hojasbachelor thesisInformáticaopen access