Bermúdez Cabo, Rubén2023-03-142023-03-142022-062022-07-15https://hdl.handle.net/10016/36839A medida que las redes de telecomunicaciones evolucionan, surgen nuevas tecnologías que aumentan el rendimiento y posibilitan crear novedosas aplicaciones con las que funcionar en el día a día, como es el caso de la computación en el borde. El modelo clásico sitúa el grueso de cómputo en centrales altamente equipadas que deben recibir y devolver la información teniendo en cuenta la más que probable larga distancia. Ello conlleva pérdidas, retardos mayores e inhabilita el uso de aplicaciones que no pueden funcionar correctamente sin inmediatez. Las soluciones requieren de una investigación previa donde desarrollar modelos que arrojen suficientes datos acerca de su viabilidad. Para ello, han surgido algunas plataformas que permiten, de forma muy completa y escalable, emular entornos sobre los cuales desplegar muchos tipos de aplicaciones o configuraciones. AdvantEDGE es una de ellas, recoge varios servicios del estándar European Telecommunication Standards Institute (ETSI) Multi-access Edge Computing (MEC) y permite que cualquiera recree redes de hasta más de 1.000 nodos. Durante esta memoria se introducirán los elementos más importantes que forman parte del aglomerado y el importante papel que sostienen, donde existen una serie de servicios que representan tanto funcionalidades como complementos que hacen posible evaluar otras características. Además se cuenta con casos de uso en los que se experimenta con escenarios diferentes, cuyos objetivos vienen dados por la necesidad de conocer en detalle hasta dónde permite llegar la plataforma. La finalidad global de este Trabajo de Fin de Grado (TFG) es por tanto realizar un análisis de las prestaciones de AdvantEDGE, siendo la mejor manera poner en práctica aplicaciones que trasladar a la vida real. Como el procedimiento requiere crear diagramas de red, donde cada elemento precisa de configuraciones concretas que a su vez necesitan componentes externos, para después ejecutar la aplicación e incluso observar métricas en tiempo real, se convierte en una labor dinámica de investigación en la que el apartado teórico sirve para entender el funcionamiento y el práctico para saber el potencial de AdvantEDGE. El impacto socioeconómico que supone la tecnología que explota la plataforma y que es otro de los puntos a tratar, indica que será muy positivo a medida que se vayan implantado la soluciones y se desarrollen nuevas vías. La inversión será una baza importante para las compañías, sobre todo ahora que la 5ª Generación (5G) de redes móviles está en auge y la combinación de ambos es indispensable. Con AdvantEDGE se abre una alternativa interesante para los departamentos de I+D+I, que al ser de código abierto, reduce la carga presupuestaria inicial para que puedan centrar esos esfuerzos en la instalación física necesaria. Todo esto concluye con un balance de aquello más y menos positivo tras evaluar la plataforma. Los puntos más destacables son la gran cantidad de ajustes que permite, la compatibilidad con Docker para crear aplicaciones que después se ejecuten como externas sobre el escenario de red y la facilidad de contar con herramientas adicionales al ser todas de código abierto. Por el contrario, aunque en la guía se incluyen algunos ejemplos, se muestran un tanto simplificados cuando se busca generar casos de uso complejos que se puedan implantar en la realidad de forma aproximada. Igualmente representa una potente herramienta que se encuentra en continua evolución.spaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 EspañaEstándar ETSI MECAdvantEDGE (plataforma)Multi-access Edge Computing (MEC)European Telecommunication Standards Institute (ETSI)Edge computingKubernetesDocker5Gbachelor thesisTelecomunicacionesopen access