Peláez Moreno, CarmenTuriel Merino, Jesús2012-02-142012-02-142011-092011-09-21https://hdl.handle.net/10016/13354Como resumen de este PFC, diremos que evaluamos un Reconocedor Automático de Habla de tipo híbrido introduciendo tres tipos de extracciones de características de audio distintas. Dos de ellas siguen un modelo coclear avanzado (ERB, Seneff), mientras que la otra es una extracción clásica (MFCC) que nos sirve de referencia. A dichas extracciones se le aplicará además un tratamiento adicional al que hemos llamado “Procesado Morfológico”, el cual básicamente simula el fenómeno de enmascaramiento en las extracciones citadas anteriormente. A este abanico de Extracciones de Características; más el post-Tratado del Procesado Morfológico, le realizaremos una serie de comparativas para ver cual es la combinación que mejores resultados nos ofrece a la hora de reconocer voz en diferentes situaciones ambientales (con o sin ruido añadido). Para concluir el resumen, diremos que la B.D de dichos fonemas a reconocer por el bloque anterior viene dada ya por un Software determinado, y que la Red Neuronal que tiene el reconocedor en cuestión será Híbrida. Funcionará por tanto con Perceptrones Multicapa.application/pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 EspañaReconocimiento de vozProceso de señalesbachelor thesisTelecomunicacionesopen access