Portela García, MartaRuiz Llata, MartaGarcía Mateos, Laura2013-12-112013-12-112013-072013-07-25http://hdl.handle.net/10016/18042En este trabajo se presenta un estudio de la implementación hardware del cálculo de los cumulantes de segundo y cuarto orden, para ser empleados en la extracción de características dentro de un proceso completo de selección, y extracción de características para la clasificación de señales procedentes de electrocardiogramas (ECG). Estos cumulantes son los que se derivan de estudios como el de [Gua 12], que implementa un sistema completo de selección y clasificación de características en sistemas embebidos. Para la realización de este estudio se emplean datos reales procedentes de una de las mayores bases de datos que proporcionan señales procedentes de electrocardiogramas (MIT/BIH Arrythmia). A partir de estas señales se llega a la obtención de las características más significativas de cada uno de los datos reduciendo el volumen de información a través del cálculo de los cumulantes de segundo y cuarto orden. Con este estudio lo que se pretende es comprobar si es posible una aceleración a través de la implementación Hardware del cálculo de estos dos cumulantes ya mencionados. Finalmente se presentarán los resultados obtenidos de la aceleración que se ha conseguido gracias al diseño propuesto a través de VHDL (Hardware Description Language), que ha permitido realizar, a través de una herramienta de simulación como es ModelSim, diferentes simulaciones para comprobar si la aceleración era posible o no. Además se añaden las líneas de investigación futuras, que se consideran más importantes basándose en las posibles mejoras que se puedan realizar al diseño propuesto.application/pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 EspañaProceso de señalesElectrocardiogramasVHDL (Lenguaje de descripción de material informático)Aceleración hardware para la extracción de características en señales procedentes de ECGbachelor thesisElectrónicaopen access