Irishina Kovaleva, Natalia YurievnaÁlvarez Román, Juan DiegoRamos García, María del Campo2014-03-132014-03-132013-102013-10-30https://hdl.handle.net/10016/18488En este trabajo estudiamos las posibilidades y límites de aplicabilidad de un algoritmo diseñado para la detección y caracterización precoz del cáncer de mama utilizando radiación de microondas. Especialmente, estamos interesados en determinar el rango de frecuencias óptimo para, de la forma más precisa posible, extraer características del tumor tales como posición, tamaño o grado de malignidad. El procedimiento conlleva la obtención de una "imagen" del interior de la mama determinando la distribución de los distintos tipos de tejido que la componen. Para ello planteamos nuestro problema en el marco general de los problemas inversos. Utilizando técnicas matemáticas y herramientas computacionales de vigente actualidad, modelizamos y resolvemos nuestro problema en distintas situaciones. Para optimizar el uso de el algoritmo en cuestión, se han realizado numerosos experimentos con el n de establecer el rango de frecuencias óptimo con el que iluminar la mama y se han determinado los límites dentro de los cuales el algoritmo proporciona mejores resultados. Todo ello ha sido realizado utilizando datos obtenidos sintéticamente a los que se han introducido distintos niveles de ruidos al objeto de acercar lo más posible nuestros resultados a la realidad clínica.application/pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 EspañaOndas electromagnéticasTejidos biológicosRadiaciónMicroondasAlgoritmosCáncer de mamamaster thesisIngeniería Industrialopen access